「多语言数据集」共找到 6532 篇相关文章
产业服务 | AI数智文创,谱写文旅新篇章—北京AIGC视听产业创新中心·创投会(第二期)圆满成功
北京AIGC视听产业创新中心·创投会(第二期)近日落幕。活动汇聚业内企业、院校、专家等,搭建三维平台征集项目。入围项目涵盖多领域,还有特别分享。活动推动AI与文旅融合,为产业发展提供支持。
北大卢宗青:现阶段世界模型和 VLA 都不触及本质|具身先锋十人谈
北大卢宗青作为具身大脑创业者,认为现阶段世界模型和 VLA 未触及本质。他指出互联网视频数据是唯一可规模化的道路,其创立的「智在无界」正标注互联网视频中人类关节动作让模型学习。
10个小模型并联跑赢GPT-4.1!无额外训练,方法仅4步
上海人工智能实验室等机构提出Avengers框架,无需额外训练,通过四步集结小模型优势。实验表明,其在15个数据集上平均得分超GPT - 4.1,还探究了框架有效的要素,对AI研究和开源社区意义重大。
PITT | 提出PhyT2V框架:让文生视频(T2V)更符合物理规律(CVPR2025)
当前T2V技术迈向推理驱动阶段,物理规律是关键约束。匹兹堡大学团队提出PhyT2V框架,不依赖模型重训练或大规模外部数据,可增强主流T2V模型能力,有低落地门槛和良好泛化性。
AI生成视频总不符合物理规律?匹兹堡大学团队新作PhyT2V:不重训练模型也能让物理真实度狂飙2.3倍!
匹兹堡大学团队提出 PhyT2V 框架,论文已被 CVPR 2025 接收。该框架不依赖重训练或大量外部数据,通过链式推理与迭代修正机制,增强主流 T2V 模型物理场景泛化与生成能力,应用前景广。
我把斯坦福最火的一门课,做成了Prompt来帮我设计人生。
作者受《人生设计课》启发,将课程内容做成Prompt借助Claude辅助设计人生。此Prompt分四阶段,经多轮对话生成蓝图,含现状、问题、计划等,还提及原型行动和失败免疫,多位同事使用后有新感悟。
7000 亿砸 AI,95% 失败:这一轮可能不会再造"电力时代"
文章指出本轮 AI 革命与前几次不同,虽资本大量涌入,但新需求少,多是降本和耗电。分析了其经济影响,如通缩压力、鲍莫尔病反转、K 型分化等,还给出个人发展建议。
Codex 的野心,MCP 和 Skill 的下一步
作者密集使用Codex App等Agent应用,发现顶尖Agent收敛到相同界面布局。Codex野心大,要处理多格式文件、支持专业工作流。MCP和Skill未解决用户二次编辑问题,插件机制或是出路,Codex已有原始插件市场。
它石智航用“吉尼斯纪录”交卷真干活的具身大脑,丁文超:从来没有Plan B
它石智航在获巨额融资后埋头研发,其A1机器人创线束装配吉尼斯世界纪录。该公司打造具身大脑AWE 3.0,还推出SenseHub数采套件,发起具身数据星火计划,推动具身智能发展。
CEO让AI定裁员名单:被它反驳时,我选择怀疑自己!
Confluent报告显示,62%英国高管用AI辅助决策,27%用其处理人事。88%称决策更快、83%表示压力更小,但65%认为决策不协作,70%与AI意见相左时会怀疑自己,数据质量也影响决策。