「非线性多智能体推理」共找到 5146 篇相关文章
从「悟道」到「悟界」,智源走进大模型的新时代
在2025智源大会上,智源研究院院长王仲远表示大模型技术演进未到终点。会上推出「悟界」系列大模型,包含Emu3、见微Brainμ等,推动AI从数字走向物理世界。还介绍了具身智能成果,且与企业合作打造生态。
蛰伏三年,前大疆员工做了款消费级纺织机,拿下红杉、顺为、米哈游等数亿融资|产品观察
浪爪智能创始人胡文鑫出身大厂,却投身家用纺织机赛道。公司已获数亿融资,2024 年推出自动簇绒枪,还打磨消费级纺织 Station 平台,即将发布新品并搭建社区。团队解决诸多技术难题,满足不同用户需求。
千元手机也能离线爽跑谷歌Gemma 4,太酷了!
谷歌推出开源APP `Google AI Edge Gallery`,可在手机离线运行开源大模型,如Gemma 4。它数据不出本地,玩法多,支持中文交互。虽有局限,但已超模型演示范畴,展示AI本地智能趋势。
The Batch: 919 | 本地 AI 能否替代云端?
大语言模型预测输出需求推动数据中心扩建,研究人员探讨本地小型模型能否分担算力负荷。斯坦福与Together AI团队研究发现,本地系统单瓦特智能量与云端有差距但在缩小,若准确率相近可节省能耗。
61.3%!「人类最后一场考试」AI终于及格了,揭秘Agent自我进化新路径
上海交通大学等联合团队提出MemRL框架,在不微调模型参数下,让AI在“人类最后一场考试”中准确率跃至61.3%。该框架受人类认知科学启发,解耦推理与记忆,实验表现出色,或为AGI提供高效路径。
“天才少年”5年0收入造JS核武!Claude天价收购Bun,Node.js生态地震,AI工具链战争正式打响!
当地时间12月2日,Anthropic宣布收购热门开发者工具初创公司Bun。Bun能解决智能体分发和运行的效率问题,受AI编程工具青睐。虽收入为0,但因AI编程发展,Bun团队认为加入Anthropic是更好选择。
Claude Code团队谈产品哲学,自己是第一用户
Claude Code团队分享产品开发哲学与多智能体协作玩法。其迭代快,靠独特流程:成员用它原型化功能,经内部试用调整。用户使用偏好多样,SDK易用,团队鼓励做自己产品的第一用户。
AI驱动前端重构:10天完成3000+行复杂组件的跨端复用实践
本文分享阿里团队实践,用AI开发工具Cursor结合Claude模型,10天重构超3000行前端组件实现跨端复用。介绍代码辅助、测试用例生产、代码智能生产经验,提出新开发范式,强调规范和人工校验重要性。
Meta华人新秀毕树超,重磅爆料下一代LLM路线!RL+预训练直通AGI
OpenAI前研究员、Meta成员毕树超在哥大演讲指出,AGI需高质数据、好奇驱动探索与高效算法,Scaling Law有效,规模决定智能,终身学习是重点,还探讨了AGI面临的诸多问题与挑战。
让机器人学会系统2慢思考,叠衣服倒咖啡等不在话下 | 上海交大&智元机器人
上海交通大学与智元机器人等团队推出Hume——融合系统2慢思考的双系统VLA模型。它结合深度推理与实时控制,在多种机器人平台实验中表现出色,平均成功率达91%,显著超越现有模型。