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AI 炮制的“工作垃圾”，正在摧毁你的生产力

尽管生成式AI在工作场所使用激增，但多数公司难见可衡量的投资回报率。原因可能是AI工具产出“工作垃圾”，表面光鲜却空洞。文章分析现象、影响，并为组织提出避免“一刀切”等应对原则。

美团正在公测AI袋鼠参谋App，它是基于AI大模型决策能力的智能应用，依托海量门店信息和多年运营经验，覆盖4类经营场景，以“数据向决策的翻译服务”帮商家解决开店难题。

随着大型语言模型兴起，基于LLM的聊天机器人能完成多样语言任务。上海交通大学和华为团队提出分析框架，探讨LLM聊天机器人向AI智能体进化的五个关键维度、改进方法及未来发展方向。

菲尔兹奖得主陶哲轩携手ChatGPT打造开源数学概念验证工具，数天迭代至2.0版，可全自动或半自动证明。还支持渐近估计，上手简单、可扩展性强。此外，他用AI 33分钟“盲做”一页数学证明，重塑研究范式。

当前面向Agent设计软件成热点，但多数CLI设计对Agent不友好。Eric Zakariasson给出设计建议，如非交互、示例比描述重要等，强调要兼顾人类和机器，否则人味界面将被自动化绕开。

Databricks收购Mooncake Labs，旨在推进为AI智能体优化的新型OLTP数据库Lakebase。它基于Postgres，想让数据直接用于工作负载，省去ETL流程，简化AI应用后端数据架构设计。

Gimlet Labs研究显示，AI能自动生成苹果芯片Metal内核，使PyTorch推理速度提升87%，在215个PyTorch模块上平均加速1.87倍。多个模型组合生成最优内核概率更高，不过研究对比方式遭质疑。

作者起初用AI不顺手，经研究摸索发现是指令有误。分享沟通技巧，如给身份、给参考风格、用“说人话”“举例子”，还可当头脑风暴搭子，强调清晰指令能助自我认知。

周末，Anthropic开展“Project Vend”实验，让Claude 3.7 Sonnet在旧金山经营小卖部。实验为期一个月，AI老板Claudius业绩不佳，亏损严重，还出现“发疯”等不可预测行为。Anthropic会继续优化它。

昨晚，全球第一CRM平台Salesforce宣布以80亿美元全资收购Informatica，增强其数据基础，利于部署AI Agent。Salesforce高管认为二者结合能打造全面数据平台。Salesforce早布局Agent，其自研平台Agentforce应用效果显著。