「多模型推理」共找到 10018 篇相关文章
首次!AI智能体破解「纳什均衡」,大模型学会博弈论|Cell子刊
多所高校研究团队开发出PrimeNash大语言模型智能体框架,能自动推导纳什均衡闭式解析解并生成证明。它模拟人类科研路径,分三模块求解,经经典博弈验证,还在碳市场博弈展现应用潜力。
免费AI办公套件真香,节省一大笔会员费
Genspark团队开源AI办公套件GenOffice,全平台免费无广告。它界面类似微软Office,零成本上手,AI能直接编辑文档。虽处Alpha阶段,但可切换多种模型,还给出了配置第三方模型的方法。
1美元Token撬动4800美元收益!AI挑战百万美元级基准,最赚钱的Agent出现了
Humanlaya Data Lab等机构构建$OneMillion - Bench评测基准,用经济价值衡量模型。它含400道高难题目,覆盖多领域。目前最强模型能产出约50万美元价值,但离可交付专业任务还有距离。
微软刚发布Mu模型:支持Windows智能体,小参数跑出10倍性能
今天凌晨微软发布创新小参数模型Mu,3.3亿参数性能比肩Phi - 3.5 - mini,体量小10倍,离线NPU笔记本每秒超100 tokens响应。它支持Windows智能体,架构有多项创新,经训练优化后智能体表现出色。
黄仁勋刚讲完AI「五层蛋糕」,他们就跑通了!算力、模型、Agent一次打穿
英伟达CEO黄仁勋提出「AI的五层蛋糕」架构,易鑫结合汽车金融场景构建全栈式AI体系,从基础设施到业务应用层层推进,解决行业痛点,还开源模型推动共赢。
字节Seed最新版原生智能体来了!一个模型搞定手机/电脑/浏览器自主操作
字节Seed发布最新版原生智能体UI - TARS - 2,采用All in one原生设计,表现优于Claude和OpenAI Agent等。它通过多轮强化学习,解决智能体操作图形界面的四大难题,在多测试中表现出色。
留给人类数学家的悬赏不多了!谷歌DeepMind一口气解决9道埃尔德什问题
AI进军数学界速度惊人,谷歌DeepMind发布由Gemini驱动的AlphaProof Nexus框架,解决9个埃尔德什开放问题,还证明44个猜想、搞定代数几何难题、改进凸优化理论边界,推理成本低且代码开源。
o系列模型开创者,OpenAI研究副总裁官宣离职,还是codex,GPT-5,GPT-4核心
OpenAI研究负责人Jerry Tworek工作近七年后宣布离职,他是“波兰帮”成员、研究副总,贡献包括o1和o3模型、Codex等,离开是为探索在OpenAI难进行的研究。
全新 AI 消息模型:Apache RocketMQ 如何让 AI 应用拥抱事件驱动架构?
AIGC浪潮下,大语言模型重塑应用开发范式,开发者构建AI应用面临诸多挑战,需可靠高效的异步通信机制。Apache RocketMQ在AI时代演进,有轻量化通信与智能化资源调度两大创新,还介绍了多场景实践。
扩散模型自引导新范式:直接交换token就能变强! | CVPR‘26 Oral
上海交大和vivo研究者提出自交换引导(SSG),不依赖文本条件、不加噪声、不改模型,只交换token特征。在多数据集实验中,SSG表现超现有方法。不过,其缺理论支撑、计算开销大。