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算法论文8

模型才是 Agent 的未来?这篇立场文把话挑明了

AI Agent浪潮来袭,主流用LLM构建,但英伟达和佐治亚理工学院研究人员论文指出,多数Agent场景中,小语言模型(SLM)已足够强、更好管、更省钱,还给出迁移清单、避坑建议和参考系统形态。

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面向 AI Agents 的高性能数据基座:架构和工程实践

在 QCon 全球软件开发大会上,晨章数据创始人陈亮分享了面向 AI Agents 的高性能数据基座。他指出 AI Agent 驱动的应用带来数据挑战,提出多模态数据基座设计目标,并介绍工程实践,证明传统架构有 CPU 瓶颈。

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基于AI大模型的故障诊断与根因分析落地实现

文章围绕基于AI大模型的故障诊断与根因分析展开,介绍项目背景、目标与原理,阐述要解决的运维痛点及技术架构、知识库构建,还提及ReAct模式实现、Dify工作流及ClaudeCode对比,目前根因定位成功率有所提升。

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GPT‑5深夜发布:模型之战结束,Agent之战开始!

昨晚,炒作一月的GPT - 5正式发布,标志原生Agent时代到来。体验显示其压低幻觉、提升指令遵循与推理能力。文中还对比了GPT - 5、Gemini、Claude等模型在不同场景表现,指出御三家路线分化及三条反常识判断。

探索AGI
新闻资讯7

当AI开始过度思考「hey」这个字…

两张对话截图展现语言模型缺陷,用户发简单问候,模型过度分析,从问候语正式程度到表情符号语义权重,这种过度分析让对话不自然,错过人类交流重点。

AI工程化
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SGLang 某些模型的 CUDA Graph 为什么会有上百条 decode cuda stream?

本文分析SGLang运行DeepSeek-V4.1时,CUDA Graph出现上百条decode CUDA流的问题成因,介绍开源PR的修复方案,分享了压缩profiler显示行数的实用脚本方法。

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华为推出软工代码智能体SWE-Lego,解锁SFT训练极致性能

华为研究团队推出仅基于监督微调(SFT)的软件工程代码智能体SWE-Lego,无需复杂RL流程,在SWE-bench Verified基准中表现出色,项目已开源。它有数据、训练和测试时扩展三大创新。

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HexStrike代理:让大模型继承专家经验,显著提升渗透测试效率

HexStrike是开源渗透测试工具,以MCP为底座。其核心智能组件IntelligentDecisionEngine是专家系统,将安全专家经验规则化,通过知识库和算法提供工具选择和参数优化,提升渗透测试效率。

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比思维链准43%!逻辑脑+大模型直觉,推理可靠性大幅提升

中德研究团队发布成果,给大模型外挂「逻辑脑」,结合答案集编程与LLM,构建神经 - 符号框架,提升空间推理准确率,让AI能说清逻辑、跨任务迁移,迈向更可靠的通用推理。

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超越OpenAI、拿下全球双料第一,“AI吴彦祖”背后大模型SOTA了!

国产大模型MiniMax发布Speech - 02,拿下两项全球权威语音基准测评第一,是榜单前十唯一国产玩家。它超拟人、个性化、多样,技术创新,且在多行业落地,全模态布局领先。

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