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“银发”与“芯”征途:中国“十五五”规划展望及其影响
本报告预测中国‘十五五’规划(2026 - 2030年)是国家动员蓝图,核心为韧性、自立和安全。战略从‘经济为主’转向‘安全与经济并重’等,还阐述对个人与市场影响,如职业规划和投资方向。
Anthropic 发布 AI Agent 上下文工程指南
今年6月Andrej Karpathy提出用「上下文工程」取代「提示词工程」。Anthropic发布工程博客呼应此观点,指出构建AI应用重心转向策划上下文。文章详述上下文工程重要性、有效上下文剖析、检索及长时任务应对技术等。
马斯克转发字节Seed&哥大商学院新基准:大模型搞金融,连查个股价都能出错
字节跳动Seed团队与哥大商学院推出开源金融搜索与推理基准测试FinSearchComp,含635个问题。评测显示大模型处理金融任务有差距,凸显金融AI能力评估重要性,还揭示了关键能力差距。
「AI助手」真来了?谷歌牵头推进Agent支付协议AP2
近日谷歌宣布推出 Agent 支付协议 AP2,这是开放共享协议,为 Agent 和商家交易提供通用语言,解决授权、真实性、问责问题,还支持多种支付类型,已和 60 多个企业合作且在 GitHub 公开项目。
Claude Code 实战横评:GLM4.5 vs DeepSeek 3.1(附Windows MCP配置,免费模型接入)
文章对Claude Code里GLM4.5和DeepSeek 3.1进行实战横评,涵盖数据库、网站、游戏等测试案例。还介绍Claude Code在Windows下配置MCP经验,以及接入GLM、Deepseek等模型的方法和免费平台。
一篇400+文献最新RAG技术系统性综述
本文对RAG技术进行系统性综述,通过筛选5大数据库、128篇高被引文献、343个数据集,给出技术地图、评估框架与未来路线,梳理技术全景、评估指标,还介绍主流数据集,指出RAG已演变为复杂系统。
Kafka 如何实现零停机迁移
随着企业将 Kafka 迁移至云原生架构需求增加,AutoMQ 成云端优选。但传统 Kafka 迁移方案难满足高可用需求,AutoMQ 推出 Kafka Linking 创新方案,支持双向写入与消费位点同步,实现零停机迁移。
无需训练的LLM对齐方法综述
大型语言模型应用引发担忧,传统微调方法有短板,免训练对齐(TF Alignment)应运而生。本文是首篇系统综述TF对齐技术的论文,提出三阶段分类框架,实验显示TF方法优势明显,还指明未来研究方向。
a16z:AI Coding 产品还不够多
a16z两位合伙人发文称AI应用生成平台不是太多而是太少。该领域发展如基础模型竞争,非赢者通吃,各平台找差异化共存。不同水平用户有定制平台,还应垂直细分。
3D-R1:让AI理解3D世界的下一步
文章介绍新研究3D - R1,它是更通用、具推理能力的三维视觉语言模型,解决了当前3D VLM空间理解不足与推理能力薄弱问题,在多任务测试领先,有广阔应用前景。