「可观测性数据」共找到 5975 篇相关文章
大模型也需要睡觉!让AI打个盹,醒来更聪明
卡内基梅隆大学和马里兰大学研究发现,大模型处理长上下文易累傻。受人脑机制启发,设计睡眠机制,让模型在上下文窗口快满时打盹,反复咀嚼信息,压缩进长期权重。测试显示,增加“睡眠”轮次能提升深度推理表现。
手机跑多模态也能快到飞起!面壁MiniCPM-V 4.6开源
面壁智能开源多模态模型MiniCPM-V 4.6,以低算力成本、超低首Token延迟打通三大主流手机操作系统。它算力瘦身性能强,是视觉语言多面手,还适配主流系统,降本增效,让AI能力从云端到指尖。
5000 star,Harness门槛被OpenHarness打穿了
分享开源Python实现版本OpenHarness,它易上手,能助研究者和开发者理解生产级AI Agent原理、构建专用智能体。介绍其核心功能、架构及核心循环逻辑,还给出了Github链接。
AI 增强截图项目,爽歪歪~
日常截图后手动处理文字、公式、表格耗时又易出错。开源项目`Snippai`将截图与智能分析融合,是跨平台智能截图工具,能自动识别内容类型并处理,有多种功能,安装使用简单。
OpenAI 发布《在AI 时代保持领先》企业实战白皮书
OpenAI发布《Staying ahead in the age of AI》白皮书,用数据凸显AI发展态势,基于合作经验总结出Align、Activate、Amplify、Accelerate、Govern五个实战原则,助企业应对AI浪潮。
无需 OCR 就能从各类文档中提取结构化信息的本地化开源工具docext
docext是无需OCR的本地化开源工具,能从发票、护照等文档图像提取结构化信息。智能文档处理排行榜评估VLMs在多任务表现,docext有灵活提取、表格提取等功能。
一个大脑,多种本体:江行智能详解物理AI工业落地的系统解法
在2026世界机器人大会具身智能商业落地论坛上,江行智能CEO庞海天演讲指出,物理AI落地受算力约束,中国工业物理AI靠工程效率。江行提出‘一脑多体’架构,产品适配多场景,真实场站成果佳。
让AI说人话,Anthropic开源内部最火的skills。
周末,Anthropic官方分享并开源内部常用的skills——eli5,其作用是让AI说人话,解决模型回复冗长啰嗦问题。还介绍了安装方法,指出从opus4.6起,模型coding和agent能力变强但人味淡。
别再手写 Skill 了!微软最新研究:像神经网络一样训练 Skill
微软研究提出 SkillOpt 方法,把 Skill 文档当「权重」训练,在 52 个测试组合中全部最优或并列最优,平均提升 23.5 分,碾压人类手写。该方法跨模型、环境有效,已开源,使用方便。
独家|华为系帧跃科技完成千万美金天使轮融资,将发布视频产品 Leadde
AI 科技评论独家获悉,主攻 AI 交互式视频赛道的帧跃科技完成千万美金级天使轮融资。创始人杨昌鹏和联合创始人李明磊均有华为任职经历。公司提出‘三位一体’架构,2026 年下半年将发布产品 Leadde。