「多领域推理」共找到 6435 篇相关文章
RLPT:腾讯混元在预训练数据上实现自主强化学习
腾讯混元团队发布RLPT,是在预训练数据上应用强化学习的方法,可突破大语言模型扩展瓶颈。它能让模型自主学习推理能力,无需人工标注,在Qwen3 - 4B - Base模型实验中性能显著提升。
光刻机巨头变身AI金主,Mistral AI成欧洲估值最高初创企业
法国初创公司Mistral AI在2025年9月完成20亿欧元融资,估值达140亿美元,成欧洲估值最高科技初创企业,由阿斯麦牵头投资。该公司技术实力强,模型参数效率高、架构创新,还注重开源和多语言支持。
开放全栈!超越π0,具身智能基础大模型迎来真·开源,开发者狂喜
继π0后,具身智能基座模型WALL - OSS正式开源,多项指标超越π0。它是通用多模态具身模型,具良好推理和泛化能力。背后自变量机器人刚完成近10亿A + 轮融资,开源将降低具身智能门槛。
Hinton预言成真,美国大学生掀起本科辍学潮!月入万刀修马桶,不怕AI裁员
美国Z世代不少放弃大学梦投身蓝领行业,因大学学费高、毕业易失业,且AI冲击白领岗位。蓝领工作起薪高、机会多,不易被AI取代,如焊接、水管工等。微软还列出易被AI取代的职业名单。
Replit 怒锤“欧洲版 Cursor”:造出百款“高危”应用,普通开发者一小时内黑入,氛围编码成了黑客“天堂”?
近日,Replit员工报告“欧洲版Cursor”Lovable有安全漏洞,虽早收到通报却未修复。员工扫描其1645款应用,170款可让人访问用户信息。多位工程师成功“黑入”,Lovable虽有改进但仍未解决底层问题。
GPT之父把AI扔回1930年:没见过一行代码,却「发明」了Python!
GPT之父Alec Radford带队发布总参数130亿的大模型「talkie」,其训练数据冻结在1930年,没学过编程却能写Python代码,证明LLM可用旧知识推理。团队后续还有升级计划。
面壁MiniCPM-SALA模型,稀疏-线性注意力,单卡吞吐百万上下文
面壁智能团队提出SALA,基于此训练的MiniCPM-SALA模型,在单张A6000显卡实现百万token超长上下文推理,训练成本降约75%。它结合稀疏与线性注意力,采用混合架构,继承权重降低成本,在长文本处理上优势明显。
TPAMI | DC-SAM:打破SAM交互限制,基于循环一致性的图像与视频上下文分割方法
北京邮电大学联合南洋理工大学等机构发表论文,提出 DC - SAM 框架及 IC - VOS 基准。DC - SAM 含特征融合、正负双分支循环一致性提示生成等部分,实验在多基准测试获 SOTA 性能,为视觉大模型落地提供方案。
DeepSeek深夜炸场,开源了一个新项目&论文,V4打前站?
凌晨,DeepSeek开源新项目Engram并公开论文。Engram用可扩展的O(1) N - gram记忆替Transformer早期层节省算力,在多方面实验表现出色,如推理任务增幅大于知识任务,还分析了其机理和系统效率。
碾压小扎!22岁成亿万富翁,2025年AI造富速度刷新人类认知
2025年AI成超级造富机,将50多位创始人送入亿万富翁俱乐部。从大模型到应用层,AI渗透生活。巨额融资不断,巨头砸钱建基建,人才争夺激烈,多模态初创公司也受青睐,职场AI使用比例上升。