「研究框架」共找到 3286 篇相关文章
大模型狙击黑产:挚文集团社交生态攻防实战全揭秘
挚文集团生态技术负责人李波在AICon大会分享大模型在社交生态落地实践。介绍集团生态问题,提出构建治理框架,还阐述多模态大模型研发方案、细粒度用户画像建设及审核侧应用,最后总结现状并展望未来。
一手实测深夜发布的世界首个设计Agent - Lovart。
博主实测深夜发布的世界首个设计 Agent - Lovart。虽内测版细节粗糙,但大框架已现。它先匹配设计风格,再创建执行计划,还支持二次编辑等,集成多工具可生成视频等,未来或重写设计工作流。
一篇讲透Agent自进化飞轮怎么搭:评测→记忆→落地→控制
文章指出多数团队评测、记忆、Self - Improve 拆分做,飞轮难转,原因是环节衔接断链。基于行业研究及实践,提炼评测→记忆→落地→控制四齿飞轮方法论,阐述各环节核心矛盾、建设要点、避坑指南及咬合形成飞轮的方法。
4.2w颗星!学术科研 AI 工作流
这是一套有4.2w颗星的学术研究技能包,涵盖研究到论文出版全流程。它不替写论文,接手搜文献等杂事。有四个核心skill,支持多文献引用格式,能编译成PDF,还介绍了安装和使用方式。
谁不想要一条会飞的鱼呢?他们造了个会捣蛋的机器人,拿下了最佳论文奖
庆应义塾大学徐铭阳和香港城市大学李彦衡发表论文Floating Companion,获ACM DIS 2026最佳论文奖。他们研究软体浮空机器人,探讨其与人的关系、交互可能,虽面临浮力 - 质量循环等挑战,但对其未来充满期待。
AI自己造AI,概率60%,2028年底前!Anthropic联创坐不住了
Anthropic联合创始人Jack Clark读完数百份公开数据后判断,2028年底前AI自己造AI的概率达60%。他依据编程、科研复现等能力曲线,认为AI工程化生产组件基本齐全,不过AI研究的创意突破仍是关键。
AI 驱动的多代理金融工作台
Vibe-Trading 是 AI 驱动的多代理金融工作台,能将自然语言请求转化为交易策略等。它有自然语言转策略、多数据源、专家团队等核心能力,具备面向交易的深度研究等功能,还介绍了安装方式、环境变量和推荐模型。
喂给AI的Skill正让它变笨!清华团队发现大模型经验复用的黄金法则
清华大学与EvoMap团队研究发现,给大模型提供详尽纠错Skill会使基准测试通过率下跌,而精简控制指令可提升性能。他们提出将程序化Skill转化为策略基因,经实验证实其更适合驱动智能体测试时演化。
单Agent时代正式结束:一个干不过,就上300个
月之暗面发布并开源 Kimi K2.6 模型,热度高。它强化 Agent 团队协作能力,核心能力进步,领先对手。在编程领域发力,长程编码能力突破,集群协同输出强,还适配框架,实测效果出色,Claw 群组开启内测。
深圳散文短片试映会·永不停歇的流光
深圳将举办散文短片《永不停歇的流光》试映会,放映瑞士艺术家Alan Bogana作品。短片综合运用AI等技术,取景多地,探讨光对人体影响。放映后策划人顾灵将与艺术家连线对谈创作过程。