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Claude Opus 5 发布：Fable 5 一半的价格，更强的编码能力
Anthropic 发布 Claude Opus 5，定价与 Opus 4.8 相同，价格是 Fable 5 的一半。它在编码、知识工作和推理上表现出色，虽有不足，如速度慢、幻觉率较高，但提供多种 effort 等级，成本低，安全对齐性好。
AMI Labs 冯雁：AI 迈向现实世界，世界模型不可或缺 | ICML 2026
2026年7月7日，AMI Labs冯雁在ICML 2026带来特邀演讲，系统回答三个核心命题。她认为AI迈向现实世界，世界模型不可或缺，JEPA世界模型比生成式更具结构性优势，团队也取得系列关键突破。
Fable第一，谁第二？Anthropic钦点8款模型名单曝光
Anthropic官宣Claude Fable 5全球上线，公布安全测试结果，8款模型包括中国的Kimi K2.7。北美公司也用行动认可中国模型，Kimi在多方面表现出色，其商业模式类似Anthropic，未来潜力大。
内存价格暴涨，美光1秒净赚2.64万元
美国当地时间6月24日盘后，美光公布2026财年第三财季业绩，营收414.6亿美元，净利润282.4亿美元。受AI需求推动，毛利率达84.6%，各业务线收入暴增。美光还签署多项战略协议，预计内存供应紧张将持续到2027年后。
Anthropic员工离职创业，估值10亿美元，也做「递归自我改进」
Anthropic离职员工Behnam Neyshabur和Harsh Mehta创立Mirendil公司，获2亿美元种子轮融资，估值达10亿美元。目标是构建工具平台，让科研团队自主训练AI模型，采用递归自我改进技术。
豆包 2.1 Pro：属于普通人的代码能力
作者分享用AI写代码的经历，指出豆包2.1 Pro强化Coding Agent端到端交付能力，成本低。还展示用它做的多个案例，如歇后语扭蛋机、文件整理工具等，认为其能解决日常问题，降低Coding门槛。
GAIR Paper 105｜离线强化学习新突破——ROMI：破解对抗式模型学习「过保守、训不稳」深层困局｜ICLR 2026
本文聚焦基于模型的离线强化学习，指出RAMBO算法存在保守性难控和训练不稳问题。为此提出ROMI方法，引入鲁棒价值感知框架与隐式可微自适应加权机制，在多基准任务上超越基线算法。
AI产业的新胜负手：词元的生产与编排｜甲子光年智库
AI产业正走向“代理式执行”，核心生产逻辑从“数据驱动”转为“词元驱动”。文章阐述了词元经济的形成、生产过程及运行链路，指出AI竞争将围绕词元生产与编排展开。
让大模型学会「自己教自己」！京东&中科院信工所连发三篇论文定义Self-Taught RLVR
京东和中科院信工所开展Self - Taught RLVR系列研究，连发三篇论文。从RLSD、NPO、CoPD三个维度探索让大模型自我指导。如RLSD解决信息泄漏，NPO引入有效学习信号，CoPD整合多专家能力，各有创新与良好效果。
多模态大模型别盲目刷题！诊断-生成-强化闭环，找准盲点 | ICML'26
多模态大模型训练常采用‘题海战术’，存在能力诊断不精准、视觉内容缺乏扩展等问题。北大和山大团队提出DPE框架，通过‘诊断-生成-强化’闭环提升模型能力，实验效果显著，还强调训练应具备诊断能力。