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清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线
清华、西交联合开源发布CHEERS，提出面向统一多模态理解与生成的架构路线，在保持系统简洁前提下，统一理解与生成任务，继承开源预训练模型知识，在多项基准测试中表现优异，还实现4× token压缩。
OpenClaw代码越改越崩？新研究EvoClaw揭示：Agents持续开发成功率仅13.37%
USC邓港大等联合发布评估基准EvoClaw，揭示AI在持续开发场景下表现不佳，成功率仅13.37%。研究还指出当前评测易高估AI能力，提出DeepCommit重构演进历史，分析各模型在持续演进中的局限与问题。
对抗KV Cache压缩的脆弱性：两行代码以最坏风险控制防御底层假设崩塌
中科大团队在 ICLR 2026 论文中指出 KV Cache 压缩领域底层假设存在缺陷，主流方法基于的稳定性假设在真实场景中脆弱。团队提出防御性聚合策略，仅两行代码修改，显著提升 KV Cache 压缩性能。
慕思联手华为鸿蒙，完成一场卧室里的“静默实验”｜甲子光年
在AI浪潮下，睡眠场景需“静默革命”。慕思联手华为鸿蒙推出鸿蒙智选慕思智能床Pro H - Design，采用底层代码级深度共研，还自研传感技术与算法，构建闭环服务用户，重写智能床竞争逻辑。
OpenClaw 火了半年，Agent 执行层依然是工程空白
当前主流 Agent 工具链执行层基本空白，Violoop 是少数在执行层做系统化设计的项目。它是桌边触屏硬件，获取三类运行时数据，具备感知 - 判断 - 执行运行时，有多种核心能力，适合特定场景团队评估。
一家00后创办的世界模型公司，凭什么让华为哈勃重金押注？
近日，00后创办的魔芯科技完成Pre - A +轮近亿元融资，由华为哈勃领投。该公司从3D AI物体建模出发，研究独特技术路线，在科研和产品应用有突破，正将能力落地多领域。
无问芯穹曾书霖谈 AI 2.0 时代的大模型推理：从模型到硬件的协同优化
本文整理自无问芯穹总经理曾书霖博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会演讲。他介绍软硬件协同优化提升智能系统能效成果，结合华为昇腾集群实践，探讨 AI 推理系统演进趋势，还从云、端维度分享大模型推理实践与挑战。
企业级AI Coding的落地方法，都在这本实战手册里了｜甲子光年
春节后字节上线TRAE企业版SOLO模式，发布《2026企业级AI编程实践手册》。TRAE企业版SOLO模式有自主规划、工具集成、多任务并行等能力。手册沉淀字节经验，提供方法论和场景实践，助企业迈入AI原生软件工程时代。
The Batch: 920 | Nano Banana 2 在性能/价格比方面实现提升
Google发布Nano Banana 2（正式名称Gemini 3.1 Flash Image），是图像生成系统。它速度快约4倍、成本减半，支持多功能，在多个排行榜中位列前三，以低价接近文字 - 图片排行榜领先位置。
全民拜龙？我看是大厂“套壳大战”搞疯了
OpenClaw是开源AI Agent框架，引发全民热潮，中国大厂纷纷推出套壳产品。国产套壳产品上手难度低，但也存在问题。傅盛基于此养出AI团队，猎豹移动市值涨24%。不过，OpenClaw存在安全问题，背后是Token入口争夺战。