「少即是多」共找到 5208 篇相关文章
实测Kimi全新Agent模型「OK Computer」,很OK
Kimi发布全新Agent模型「OK Computer」,依托Kimi K2,能搭网站、做PPT、处理大量数据。实测显示它在设计、生成、分析类任务表现不错,设计无需找素材,分析无需想角度,生成还能推荐风格。
国产GPU芯动科技发布最新芯片,单卡直接堆上了112GB以上的超大显存
9月22日,芯动科技在珠海正式发布“风华3号”全功能GPU,它有诸多亮点,如集成国产RISC - V CPU与兼容CUDA的GPU、原生支持DICOM显示等,还构建了国产GPU完整生态。
打通企业智能化最后一公里,腾讯云做了一件关键事
腾讯云在全球数字生态大会发布智能体开发平台3.0,它是整合多能力的完整平台,能帮企业快速打造数字员工。新版本解决诸多痛点,还展示多个成功案例,腾讯云也在加码开源。
硅谷天价挖人挖疯了!AI人才大缺血咋办?我方更优答案新鲜出炉
AI发展中人才成关键变量,全球AI圈抢人激烈,Meta高价挖角,国内企业也各有培养计划。AFAC2025金融智能创新大赛由多方联合举办,成为筛选复合型人才的有效方式,正推动行业生态繁荣。
超越 Prompt 和 RAG,「上下文工程」成了 Agent 核心胜负手
本文称「上下文工程」成 Agent 核心胜负手,它指在正确时间为 Agent 提供正确信息,超越 Prompt 和 RAG。文章归纳五大策略,如转移、压缩等,并结合 *The Bitter Lesson* 启示,探讨构建面向未来的 AI Agent。
她们估值840亿,刚发了第一个AI成果
估值超120亿美元的Thinking Machines发布首篇研究博客,由创始人、OpenAI前CTO Mira Murati宣发。研究聚焦克服大语言模型推理中的不确定性,探讨推理结果难复现的根源,还介绍解决办法并验证效果。
OpenAI解释LLM为什么会有幻觉
OpenAI和佐治亚理工联合论文《Why Language Models Hallucinate》深入探讨LLM幻觉根源,指出预训练阶段统计本质和评估体系激励扭曲是主因,还提出改革评估体系引入显式置信度目标的解决方案。
不等风来,要做风的源头:海淀孵化器新政以“场域孵化”催生创新范式跃迁 | 甲子光年
在全球经济与科技变革背景下,孵化器正经历范式重塑。海淀出台《海淀区高质量孵化器政策》,构建“创新策源场”,通过“源头激活”“垂直深耕”“生态协同”引领行业升级,助力创新发展。
16岁创业,22岁做成百亿独角兽!3位高中同学帮大厂训AI年入1亿美金
Meta豪掷143亿收购Scale AI,其CEO加盟Meta。这一并购让Mercor创始人Brendan Foody看到机会,认为Scale AI失去中立性,大厂或不再合作。Mercor为AI实验室提供训练人员,年入1亿美金,估值达百亿。
长视频生成可以回头看了!牛津提出「记忆增稳」,速度提升12倍
牛津大学团队提出VMem,把「看过什么」写进几何小片,用基于3D几何的记忆索引替代短窗上下文,实现「一致性更强、资源更省、速度更快」,实测速度比常规管线快约12倍。