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告别黑箱解释!首个潜变量自动解释框架 | CIKM'25

深度生成模型内部运作如「黑箱」,潜变量意义难捉摸。埃默里大学团队提出LatentExplainer框架,经数据扰动、智能提示、不确定性评估三步,为潜变量生成易懂解释,提升模型解释质量与可靠性。

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Nature点赞!哈佛MIT最新作:AI科学家时代来了

哈佛MIT推出ToolUniverse,这一开源框架让AI用自然语言操作600+科学工具,解决了科学研究中AI智能体面临的工具格式不统一等问题,推动科研自动化升级,助力打造AI科学家。

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真正的AI竞争力,藏在大模型“后训练”这一步

当全球聚焦基座模型参数竞赛时,后训练变革正悄然发生。产业共识是,大模型后训练是AI落地产业必经之路。后训练技术从SFT演进至强化学习范式,企业应用也有了从技术到商业价值的完整链路。

量子位
算法论文8

微调已死?Agentic上下文工程登场,无需微调实现模型进化

斯坦福大学等团队提出 Agentic Context Engineering 技术,让语言模型无需微调自我提升。它将上下文视为作战手册,引入三种协作角色与三项创新,实验显示其在两类任务上表现优异,成本和延迟显著下降。

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算法论文7

Paper2Video:学术研究论文讲解视频自动生成

学术演示视频制作耗力,Show Lab提出Paper2Video基准数据集和PaperTalker多智能体框架,可从学术论文自动生成演示视频。还引入定制化评价指标,衡量学术演示视频效果。

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13万被引!ImageNet作者苏昊或将加盟复旦

近期,「UCSD副教授苏昊将加盟复旦」传言不断,但尚无权威公开信息证实。苏昊是ImageNet早期参与者,科研成果丰硕,论文被引达13.3万。若加盟,或为复旦带来多方面提升,但也面临诸多挑战。

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腾讯王者归来:混元图像3.0登顶LMArena!一手实测全球最强图像AI

LMArena最新榜单显示,腾讯「混元图像3.0」在文生图任务中夺冠,碾压谷歌Nano banana和字节Seedream 4。它9月28日开源,性能对标闭源模型,有强大推理、语义理解能力,支持中英文长文本渲染。

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Jina官方MCP三板斧:搜、读、筛

Jina官方发布MCP服务器,将核心能力封装成LLM工具集。介绍工具功能、连接使用方法,给出问题排查方案,通过案例展示搭建工作流效果,评估不同模型,指出Agent瓶颈及MCP开放生态价值。

Jina AI
开源动态7

DeepSeek突然拥抱国产GPU语言!TileLang对标CUDA替代Triton,华为昇腾Day0官宣支持适配

DeepSeek v3.2开源TileLang版本算子引关注,其可对标CUDA替代Triton,还适配国产算力生态,华为昇腾官宣支持。TileLang由北大团队主导,提供不同层次编程接口,助DeepSeek提升性能。

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刚刚,北大&360里程碑式突破!32B安全分碾压千亿巨兽

2025年9月23日,北大 - 360联合实验室发布TinyR1 - 32B模型,仅用20k数据微调就实现安全性能突破,兼顾推理与通用能力。还推出TinyR1 - Safety - 8B,且系列模型已全面开源。

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