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如何判断 AI 将优先自动化哪些任务？
思考AI优先自动化哪些任务，可从‘描述 - 执行鸿沟’视角出发。‘描述 - 执行鸿沟’大的任务是自动化沃土，反之自动化价值有限且创建训练数据难，它与‘判别器 - 生成器鸿沟’相似又不同。
2025 AI Agent 发展现状与六大趋势
近半年，Agentic AI 创新加快，推动产品落地与商业化。2025 年市场格局显现，有 Agentic RAG、Voice Agents 等六大关键趋势，各有定义和应用场景，不少公司已采用相关技术。
想实现AGI，得先建好“AI工厂”
人工智能算力需求膨胀，行业陷入‘暴力美学’迷思。摩尔线程在2025 WAIC前夕提出‘AI工厂’理念，解构其‘五要素’，并展示多领域应用案例，为算力建设提供系统性解法。
AI时代的真相：信息免费，认知收费
文章指出AI时代信息不再稀缺，获取成本趋近于零，差距源于脑中的“解码与决策系统”，并将该系统拆解为解码、决策、执行三层，分析每层造成差距的原因。
为什么 AI Agents 按结果定价这么难？
文章探讨AI Agents按结果定价难的问题。指出因技术、组织和文化基础设施缺失，短期内该模式是“海市蜃楼”，分析归因、衡量、信任、组织、市场等方面难题，也给出务实推进步骤。
AI服务器引爆PCB，带动MLCC需求激增
随着人工智能应用深入，全球算力需求爆发，AI服务器市场增长强劲。2024年出货量突破150万台，预计2025年近190万台。这带动PCB量价齐升，也让MLCC需求激增，微容科技技术突破推适配产品。
HF Papers直播 AI Insight Talk | OCR 专场
由Hugging Face等联合发起的【AI Insight Talk】系列直播活动第6场 - OCR专场明天开启。将剖析三项技术方案，举办圆桌对谈。还会有嘉宾介绍HunyuanOCR、PaddleOCR - VL、MinerU等模型的技术亮点。
为AI打造的知识图谱服务器MemoryMesh
MemoryMesh是专为AI模型设计的知识图谱服务器，适用于多种结构化数据场景。它有动态模式驱动工具等特性，可自动生成管理工具，还配备记忆查看器，提供安装指南和提示词建议。
起底腾讯 AI Lab 的十年沉浮
本文讲述腾讯AI Lab十年沉浮，从2016年成立，早期学术探索为主，后转向工程落地。期间经历领导更迭、与优图实验室竞争等，2022年后，腾讯混元大模型发布晚，团队整合深度不足。
GitLab 18.0 发布，引入 AI 编码助手
GitLab发布自托管DevSecOps平台18.0版本，为Premium和Ultimate档引入更多AI功能，如代码建议、智能聊天、自动代码分析等，还在性能、安全、管理等方面有改进，部分用户升级遇问题。