「多语言大模型」共找到 9854 篇相关文章
明天上市,MiniMax上市额度已经被抢疯了
大模型公司MiniMax 1月9日将敲钟上市,创下港股IPO机构认购记录,超460家机构参与认购,超额认购70多倍。它受头部基金青睐,暗盘涨幅24.6%,收入源于AI产品与服务,部分投资者看好其收支平衡。
基于LLM的Agentic Reasoning框架综述:从方面到场景的全面总结
近年来,大型语言模型虽能力强但有局限,研究者构建基于LLM的智能体系统。此综述论文提出系统、统一分类法梳理智能体推理框架,建立统一描述语言和通用算法,分析其在不同场景表现与评估方法。
ICML 2026|告别「单线程」思维,智能体进化出了原生的并行推理大脑
北京通用人工智能研究院语言交互实验室提出原生并行推理器NPR,它有「自蒸馏 + 并行强化学习」三阶段训练范式,配套并行推理引擎,让并行推理成模型原生认知能力,还介绍了其具体实现、实验结论等。
最鲁棒的MLLM!港科大开源「退化感知推理新范式」 | AAAI'26
多模态大语言模型(MLLMs)在真实世界视觉退化下性能崩溃,制约产业落地。港科大等团队开源的Robust - R1被AAAI 2026接收为Oral,提出显式结构化推理新范式,实现质量与鲁棒性双重突破。
为什么我觉得AGI并不会马上到来
作者Dwarkesh Patel认为AGI不会马上到来。当前大语言模型缺乏持续学习能力,难以替代人类工作;计算机操作能力受训练周期、数据等限制;推理能力虽有突破,但仍需时间发展。作者给出了具体预测时间。
KV-Cache 实战策略:生产环境中的分页、固定与复用技术解析
在大语言模型推理场景中,KV - Cache 是平衡性能与成本的核心技术,但生产环境中面临诸多问题。本文聚焦其分页、固定与复用三大战术,结合原理、实践与案例,为开发者提供解决方案,还探讨了未来演进方向。
12.4K 标星!开源AI编程神器 Dyad,v0、Bolt的开源平替!
AI 编程领域的 v0、Lovable、Bolt 等平台虽降低开发门槛,但有联网、隐私等问题。开源项目 Dyad 可作其替代方案,支持本地运行、多模型,能与 IDE 等集成,已获 12.4K 标星。
被知乎文化所感染的第 1947 天
作者分享在知乎 1947 天的经历,受邀参加知乎第十一届新知青年大会。大会 AI 含量高,探讨多,如具身智能、模型发展方向等;社区味浓,形式多样氛围好;还对年轻人友好,鼓励表达畅想。
Mistral 发布 OCR 3,提升了手写及结构化文档识别的准确率
Mistral 发布 OCR 3,在多种文档类型上精度更高,超越前一代产品。能提取文本、识别图像并保留文档结构,输出 Markdown 格式。早期用户认可其性能和多语言支持,生产部署扩展快,价格有优势。
Meta最新REFRAG框架引爆RAG圈!KV缓存暴降90%,速度狂飙30×
Meta推出REFRAG框架解决RAG难题。它能在不修改解码器参数下压缩上下文、复用文档向量等。实验显示,它降低KV缓存、加速TTFT,在多任务表现佳,为大模型与知识库结合提供新范式。