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3天5k+星标，港大开源极致轻量OpenClaw, 1%代码量打造个人专属贾维斯
硅谷被 Agent（OpenClaw/ClawdBot）刷屏，但 40 万 + 行代码让开发者望而却步。港大黄超老师课题组将其重构为 4000 行的 nanobot，保留功能且降低门槛，上线三天获 5000+ 星标。
这周六，聊聊具身数据、模型与落地场景｜沙龙报名
当下具身智能进入加速期，但具身模型从Demo走向真实世界运行路径复杂，存在技术路线未收敛、数据匮乏等问题。量子位等联合发起沙龙，4月25日周六14:00，一线从业者与研究者将分享经验，探讨具身智能关键环节。
性能最高提升7倍？探究大语言模型推理之缓存优化
文章探讨大语言模型推理缓存优化技术演进与未来展望，介绍了主流推理框架vLLM、SGLang，分析KV Cache、Paged Attention、Prefix Caching等技术的优化点，还提及LMCache、DeepSeek的缓存技术，最后提到MCP赋能可视化OLAP智能体应用。
Meta最新大模型RL微调：在线DPO/GRPO显著优于离线DPO
Meta和NYU研究强化学习在大模型微调中的有效性，对比离线、半在线和在线训练范式。半在线和在线显著优于离线，多任务结合可验证与不可验证任务能提升性能，还给出不同任务的测试数据。
国产MiroMind智能体框架，登顶全球预测未来大模型榜单
国产MiroMind公司在全球首个动态实时预测基准FutureX上夺冠，老板是陈天桥。其开源的MiroFlow v0.2智能体框架优势明显，能升级大模型能力，且成本低、可复现。MiroMind在预测赛道领先。
官宣！前 OpenAI 华人科学家姚顺雨加入腾讯，大模型“系统战”开启！
12月17日消息，前OpenAI科学家姚顺雨加盟腾讯，任首席AI科学家等职。他是AI Agent与大模型推理领军人物，其加入是腾讯AI补强。腾讯还新成立三部门，标志战略向系统化工程建设进阶，混元也有不错表现。
打破视觉Token的算力诅咒，RedundancyLens如何为多模态大模型推理减负
多模态大模型的 Decoder - only 架构处理视觉 Token 有计算冗余。合合信息团队提出无需额外训练的动态计算削减方法，在不影响性能前提下降低推理成本，适用于多场景。
VLA别再「走神」：即插即用提升视觉泛化，相对Pi0.5提升18%
至简动力、北大、港中文团队发现VLA模型深层动作预测对关键视觉区域依赖下降，提出DeepVision - VLA框架，在仿真和真实任务中效果显著，能有效提升视觉泛化能力。
AMD苏姿丰公开怼扎克伯格！反对1亿年薪挖人，“使命感比钞票更重要“
AI人才争夺战激烈，Meta扎克伯格开1亿美元年薪挖人，AMD苏姿丰明确反对，称钱非最重要，使命感才是，还指出天价挖人会摧毁公司文化，AMD不靠此也吸引到人才。
哈？Q1狂烧250亿！OpenAI财报泄露全网炸锅
最新泄露财报显示，2025年OpenAI收入130.7亿美元，支出340亿，亏损385亿。今年Q1收入57亿美元，却烧掉37亿。虽账上现金充裕，但后续烧钱预计递增。与Anthropic对比，财务状况差异大。不过亏损不绝对影响其IPO。