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OpenClaw 之后，Agentic RL有了新训练范式
大模型技术推动AI从‘回答问题’迈向‘执行任务’，Agentic AI兴起。中国科大认知智能全国重点实验室提出Claw - R1项目，将前沿Agent Runtime与强化学习训练框架结合，为Agentic AI提供新训练基础设施。
AI搜索MCP服务来了，Agent直接链接实时信息！刚刚，百度智能云打出了张“王牌”
‘Agent元年’进程过半，Agent卡在‘信息断层’瓶颈。百度智能云千帆平台开放百度AI搜索能力，补上Agent实时信息短板。同步登场的千帆4.0多维升级，聚合150+精选模型服务，构建企业级Agent有四大关键要素。
【开源】Multica：让 AI Agent 成为真正的团队成员
Multica 是开源的 Managed Agents 平台，能统一分配任务、跟踪进度、积累经验。它把 AI Agent 当团队成员管理，有5个关键能力，兼容8种主流 Agent，支持自部署，5分钟可上手，但生态尚处早期。
76%程序员依赖AI？代码安全挑战解析
GitHub报告显示76%程序员用AI编程，代码安全成挑战。腾讯等团队建A.S.E评测框架，有项目级代码生成等优势，能评估代码安全、质量与稳定性，未来将扩充功能，邀开发者参与。
OpenAI 即将发布 Agent Builder，类似扣子、Dify、n8n
据外网爆料，OpenAI 即将于 10 月 6 日 DevDay 发布 Agent Builder，它是工作流自动化工具，有拖拽式画布，能构建 Agent 工作流。对用 OpenAI API 的开发者等是福音，将延伸其平台能力。
无限Token | 搭建一家Agent First公司（一）
作者从单兵模式转向搭建 Agent First 公司，认为无限 Token 是基础设施而非福利。介绍了 Agent First 工作方式，指出成本使人们不敢依赖 AI，给候选人配 Claude Max 降低使用门槛，还分享工作流搭建实例。
一文搞懂 Agents 评测丨Anthropic 最新万字长文
传统模型评测方法难评估 Agent 系统，Anthropic 摸索出有效评测设计方法。文章介绍评测结构、意义、方法，涵盖编程、对话等 Agent 评测，还给出打造评测路线图及与其他方法结合的建议。
Manus首次揭秘：Agent的关键在上下文工程
Agent成大模型主战场，构建方法待探索。Manus发blog揭秘，认为成功的AI Agent依赖上下文工程。团队选此实现快速迭代，虽实践不易，但总结出围绕KV缓存设计等关键点，其经验影响Agent表现。
Anthropic 最新博客：构建 AI Agent 评估体系完整指南
Anthropic 工程团队发布博客《Demystifying evals for AI agents》，揭秘内部对 AI Agent 的评估方法，涵盖评估结构、构建原因、常见 Agent 类型评估技术、评估非确定性处理、构建路线图及与其他方法配合策略等。
Meta开源首个320亿参数代码世界模型CWM
Meta FAIR发布320亿参数的研究模型Code World Model (CWM)，用“世界模拟”方式处理代码，试图真正“理解”代码逻辑。它在Math - 500数据集测试成绩亮眼，模型权重开放，可多渠道下载。