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开源AI引爆热潮!GOSIM AI Paris 2025首日直击:80+位技术大咖聊模型、拼算力、秀落地
5月6日,GOSIM AI Paris 2025大会在法国巴黎启幕,80余位技术专家与学者参会。GOSIM联合创始人认为开源AI已追上闭源,AGI或由多模型组成网络。大会设四大分论坛解析开源AI,还有特色单元,明日将迎PyTorch Day。
堆推理链全错了!林俊旸离职首曝:曾在阿里 Qwen 踩中一个“致命”技术误区
阿里千问技术负责人林俊旸离职后发声,复盘 Qwen 训练尝试,指出合并 thinking 和 Instruct 模式不理想。他认为大模型未来应从‘推理思维’走向‘智能体思维’,并阐述了智能体思维的特点和挑战。
LLM-based Agent的代码生成综述
这篇2025年的综述指出,传统代码生成技术难完成复杂开发任务,而基于大语言模型(LLM)的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”,具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等,也剖析了挑战与未来方向。
数字技术工人已到岗!时序大模型+Agent已掌握了工厂生产管控技术,比人类更懂工况
基于时序大模型和Agent的数字技术工人,能承担生产操作等关键任务,接手复杂工业环节。国内AI团队打造的河谷平台构建智能体,自研底层技术,以工艺维度训练,上岗快,极峰科技还创新商业模式。
中国AI创业者重登GTC舞台:杨植麟用技术语言讲了一个智能上限突破的浪漫故事|甲子光年
美国当地时间3月17日,月之暗面(Kimi)创始人杨植麟在英伟达GTC演讲,介绍Kimi技术路线图。他提出开源模型要出色,给出Token效率、长上下文、智能体集群三个概念,还探索了未来架构,且将创新开源。
Coding Agent 自主解题很强,但用户改一行代码就"翻车"?自所团队提出 SWE-Touch 揭示共享工作空间下的能力缺口
当前基于大模型的Coding Agent是热门研究方向,现有评测多假设其独占代码仓库。中科院自动化所团队构建SWE - Touch框架,对9个前沿模型测试,发现用户干预下模型性能下降、排名洗牌。
裁4000人换来的AI全白搞?Salesforce悄悄改架构:用 “老技术”故障少还省钱,网友怒喊:CEO零遣散费滚蛋
Salesforce曾大举部署AI并裁员,宣称Agentforce能降本。但如今高管称不过度依赖大模型时运行更好,已引入基础自动化技术。其应用遇瓶颈,故障频发、成本高,还面临AI“漂移”等问题。
“你的Agent,我一周末就能做出来!” AI时代的护城河:Cursor 卷每日迭代速度,DeepSeek 用技术撕大厂规模优势
文章围绕AI时代创业的“护城河”展开,介绍YC播客讨论内容,指出因ChatGPT易复制,创业者需思考持久商业模式。还列举Cursor、DeepSeek等案例,阐述速度、流程之力等多种构建护城河的方式。
openJiuwen社区首发「Coordination Enginnering」,让智能体从「单兵作战」到「精锐团队」
openJiuwen社区围绕Coordination Engineering发布多智能体协同技术体系,包括Agent Team、Team Skills等。该体系解决多智能体协作问题,实现团队自主协作、经验沉淀与进化,还提供相关工具和平台。
终于开源升级OmniGen2,统一多模态图像生成模型,真的惊艳。
OmniGen2是强大的开源统一多模态图像生成模型,针对文本和图像模态构建独立解码路径,运用未共享参数。新架构提升处理效率和质量,在图像编辑等任务表现出色,还有多技术特点。