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所有Harness终将长成“龙虾”,但最后活下来的只有几只

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AI大厂系统提示词泄露:2.7万token里,藏着最好的提示工程课

GitHub上`system_prompts_leaks`仓库扒出Claude、GPT等AI系统提示词。这些提示词像事故档案,规则具体,其结构排序暴露优先级。普通使用者可借鉴,提升对AI提要求的质量。

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解决VLA模型落地难,普通硬件也能跑!全透明全开源的高效VLA模型把推理成本砍掉76%

2026年4月,中山大学与MBZUAI联合推出A₁模型,它是完全开源透明、自适应高效的截断式视觉 - 语言 - 动作模型,能削减推理成本、实现低成本落地,在仿真与真机上表现优异。

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作者分享超好用的插件Superpowers,它有11万Star,适配多种工具,是指导Agent完成任务的系统。用其开发ADHD阅读器,能规范流程、提升产出质量,让用户少走弯路。

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AI太难学?清华开源一批「学习虾」,免费的AI私教团来了

清华大学开源全球首个多智能体生成式学习AI技术框架OpenMAIC,它能将技术文档转化为零门槛学习课堂,还可解锁多种学习解法。其前身MAIC是重要学习平台,OpenMAIC功能强大,应用场景广泛。

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前资深亚马逊工程师Eyad分享高效使用Claude Code指南,包含先思考再打字、用好CLAUDE.md、避开上下文窗口陷阱等实用技巧,助开发者与工具流畅协作。

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吴恩达来信:数据中心对环境的影响,可能比你想象的要小得多

吴恩达认为,很多人反对数据中心扩张,担忧其增加碳排放、推高电价、加剧用水压力,但这些担忧被夸大,阻止建设对环境伤害或大于帮助,数据中心实际更环保。

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开源即登榜!登顶全球前十AI编程智能体,UCL初创团队开源Prometheus

UCL初创团队EuniAI开源AI软件智能体Prometheus,在SWE - bench Verified上Pass@1达71.2%,成绩入官方主榜。它有图结构推理设计,能理解代码,成本低,官网有Demo展示其工程化能力。

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前百川智能研究小组负责人阎栋分享大语言模型临床推理。回顾推理技术发展,以Deepseek为例;介绍百川在医疗推理实践,模型达三甲主治水平;还谈及大模型训练困境及与人类智能差异。

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AlphaGo作者领衔,8个机械臂协同干活0碰撞,DeepMind新作登Science子刊

DeepMind等机构成果RoboBallet登Science子刊。它将图神经网络用于强化学习,可控制8个机械臂协同无碰撞工作。核心是结合图神经网络与强化学习,解决多机器人协作复杂问题,实验表现出色。

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