「多语义性」共找到 4583 篇相关文章
NeurIPS 2025|指哪打哪,可控对抗样本生成器来了!
近日,清华大学和蚂蚁数科在NeurIPS上联合提出Dual - Flow新型对抗攻击生成框架。它能从海量图像数据学“通用扰动规律”,对多模型、多类别发起黑盒攻击,为AI安全带来挑战,已用于蚂蚁数科产品。
被高薪吸引却遭愚弄!科学家怒曝AI科研黑幕:多为个人“捞金”,DeepMind百万成果是“垃圾”
物理学家 Nick McGreivy 分享应用 AI 做研究的经历,指出 AI 在解决偏微分方程上效果不佳,与宣传不符。他还提到 DeepMind 成果遭质疑,研究存在数据泄露、报告偏差等问题,认为 AI 在科学领域没那么成功。
ICML2025|宁波东方理工大学刘野,陈云天:DragSolver:用于真实汽车风阻系数估计的多尺度Transformer方法
当汽车高速行驶,空气阻力影响车辆性能。传统风阻系数测算方法耗时久,难以满足实际需求。宁波东方理工大学等机构研究者提出DragSolver模型,能快速准确估计风阻系数,经实验验证效果优,有降本增效等价值。
预算有限、技术空白:最刁钻的AI用户,是中小企业老板
2026年大模型在中小企业办公环境中应用不佳,工具与场景脱节。华为云推出专为中小企业的Flexus AI智能体平台,它依托自研模型,在多场景准确率领先,已在多行业验证效果,还能辅助内容创作。
马斯克发布“地球最强AI模型”Grok 4:横扫所有榜单,在“人类最终测试”超越人类博士”!
北京时间7月10日,马斯克团队发布Grok 4,其基准测试成绩惊人,在‘人类最终测试’等表现出色。它成功源于多智能体协作、追求真相哲学和高算力投入,还在多领域展现应用潜力,同时公布定价并坦言短板。
VLM会描述视频,却未必用对参考图:RefCaptioner让参考图与视频语义精准对应
多模态大模型处理多参考图与视频对应关系能力不足。为此提出 RefCaptioner,强化模型对参考图识别感应能力、优化输出格式与奖励函数;还构建 MRVBench 评测基准,实验显示其表现优异。
被高薪吸引却遭愚弄!科学家怒曝AI科研黑幕:多为个人“捞金”,DeepMind百万成果是“垃圾”
物理学家 Nick McGreivy 分享应用 AI 做研究的经历,指出 AI 方法在解决偏微分方程上远不如宣传,如 PINN 效果差。还提到 DeepMind 成果遭质疑,研究存在数据泄露、报告偏差等问题,AI 加速科学或被夸大。
医疗幻觉率比DeepSeek低3倍,百川循证增强大模型横扫全球医学考试!
百川智能发布首个循证增强医疗大模型Baichuan - M2 Plus,将循证医学理念融入训练和推理,首创六源循证范式。其在多场景评测中幻觉率低,多国医考成绩优异,已上线百小应APP并开放API。
GPT-5.2果然反超谷歌Gemini 3 Pro!北大数院校友核心贡献
OpenAI在成立十周年推出GPT - 5.2,相比GPT - 5.1在多实用领域更强,视觉理解等能力提升。ARC - AGI测试中得分超谷歌Gemini 3 Pro。拆解其多方面能力,还介绍核心团队多为数学专业新面孔。
SGLang Team:在 96 个 H100 GPU 上部署具有 PD 分解和大规模专家并行性的 DeepSeek
本文介绍 SGLang 团队在 96 个 H100 GPU 上部署 DeepSeek 的方法。利用 PD 分解和大规模专家并行性,SGLang 实现高吞吐量,成本低。博客探讨并行设计、优化方法,所有组件开源,也指出了当前局限与未来方向。