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NovaSilicon发表新论文:造芯的瓶颈不在工具,而在组织
NovaSilicon发表论文探讨超级智能在芯片领域的运用。随着芯片复杂度提升,传统EDA方法遇瓶颈,论文提出将芯片设计超级智能建模为AI组织,利用LLM等技术,重塑芯片设计行业,实现产业链智能化升级。
Claude Code把自己的提示词删掉80%,我照着砍了自己的60%
Anthropic将Claude Code系统提示词删减超80%,编码评测表现无明显下降。文章阐述删减背后判断,给出六条变化策略、四类文件写法及两条方法论,还介绍实施步骤,作者按此精简提示词约60%。
手把手带你构建第一个业务本体(Ontology):为 Agent 绘制业务地图。
文章介绍为企业AI Agent构建业务本体,阐述Agent需本体的原因,讲解TBox与ABox概念。给出构建流程,介绍RDF/OWL标准及Protégé等工具,实战构建‘订单加急交付’本体并验证,还演示Python程序推理,展望本体应用场景。
AI for Health:从「实验室Demo」到「国民级健康伙伴」的范式跃迁 | GAIR Live 024期预告
医疗大模型正从“聊天工具”进化为“生命基础设施”,但面临诸多挑战。GAIR Live 024期圆桌将汇聚学术与产业顶尖智慧,探讨构建可信、高效、人机协同的医疗新范式,剖析核心议题,分享讨论精华。
150万个Clawdbot挤爆了一个AI论坛,而人类只配围观。
Moltbook是面向AI的论坛,类似Reddit。短短两天有几万帖子、上万子版块和近150万个Agent账号,人类只能围观。它由开发者Matt Schlicht搭建,文中介绍注册方法,也提及使用规则和作者体验。
6张图看清中美AI竞赛:美国领先在哪,中国优势在哪
TIME杂志文章用六张图表解析中美AI竞争,指出美国在芯片控制、模型性能和商业变现领先,中国受算力瓶颈制约,但在人才基础和能源供给有优势,特朗普新出口规则或带来转机。
X爆火Overleaf科研辅助神奇PaperDebugger
当下学术写作借助大语言模型辅助时,流程繁琐且上下文易丢失。新加坡国立大学团队推出的 PaperDebugger 是基于插件的多智能体系统,寄生在 Overleaf 编辑器内,可完成多任务,解决现有工具不足。
代码采纳率如何提升至50%?AI 自动编写单元测试实践总结
文章围绕借助Aone Copilot Agent提升AI代码采纳率至50%展开,介绍项目背景、实践方案、执行过程等,阐述Prompt规则生成方法,分析核心价值与效果,总结经验教训,展望未来技术演进和团队能力建设方向。
刚刚,Kimi开源新架构,开始押注线性注意力
智能体时代推理计算需求成瓶颈,线性注意力可降复杂度但表达有限。月之暗面开源 Kimi Linear 新架构,结合线性与全注意力,性能和硬件效率出色,引发对线性与全注意力发展方向的思考。
AI优质信息源整理:高质量网站、博主与Twitter资源推荐
文章整理了AI优质信息源,介绍Twitter在AI浪潮中的重要性及筛选优质信息流方法,还列举知乎、B站等平台,以及资讯平台、网站、播客、博客等资源,给出挑选标准和了解领域的技巧。