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TikTok SRE 技术负责人：AI Agents 说到底就是分布式系统
本文整理自TikTok SRE技术负责人Salman Munaf的公开演讲，提出AI Agent具备调用外部服务、执行状态变更能力后，本质就是分布式系统，需运用分布式系统领域成熟经验规避风险、保障安全可靠。
逆强化学习全新视角的大模型对齐技术
文章从逆强化学习（IRL）视角回顾LLM对齐进展。先介绍强化学习基础及挑战，将LLM生成过程化为MDP，探讨无奖励函数的MDP，说明需神经奖励模型，还阐述通过奖励建模实现IRL及多种优化方法。
600万奖池尘埃落定，有人靠DeepSeek网页版拿下冠军
TAAC × KDD Cup 2026大赛落幕，600万奖池揭晓归属。大赛吸引52国13913名选手，竞争激烈。冠军团队分别用DeepSeek网页版等工具，在赛题“统一建模”难题上各展方案，其成果或助广告外的LLM研究。
野生DeepSeek火了，速度碾压官方版，权重开源
近日，德国AI咨询公司TNG推出的「DeepSeek R1T2」模型火了，速度比R1快20%，性能不弱于R1。它采用AoE技术，融合官方三大模型，开源且在Hugging Face开放权重，获不少人期待。
LLM 技术在有道词典笔上的应用实践
本文围绕LLM技术在有道词典笔的应用展开。先分析端侧大模型落地挑战，如算力、功耗等。介绍有道词典笔等硬件及应用，对比端侧与云侧AI优劣。还阐述模型落地模式、算法优化及“子曰3数学模型”开源情况。
RSI拿下C位：240页2026年度AI技术报告
本文解读第九版244页的《2026年度State of AI Report》，核心指出RSI（递归自我改进）已成AI研发核心趋势，涵盖AI研发竞争、产业、安全、前沿预测等多方面重磅内容。
DeepSeek V4「满血版」曝光了！最快明天发布
全网等近三个月，DeepSeek V4正式版或最早明日发布。有Flash和Pro两版本，开发者评价其性能接近Opus 4.8，Agent能力增强。首轮测试外流，评价不一。还将引入「峰谷计费」，性价比仍高。
一文读懂 Deep Research：竞争核心、技术难题与演进方向
文章梳理了深度研究系统，包括其发展历程、现有系统差异、技术实现挑战、评估体系及推理架构演进方向。指出竞争焦点转向综合比拼，评估走向专业化，未来系统将在多方面突破。
两个95后华人，搞出硬件版Clawdbot，售价1700元
本文介绍硬件版OpenClaw——Distiller Alpha，其核心计算基于树莓派CM5，集成多设备，能和Agent对话，可Vibe coding。量子位采访创始人叶天奇，探讨软硬一体Agent、OpenClaw优缺点、硬件创业等问题。
微前端：迈向现代化前端架构的社会技术之旅
文章指出微前端不仅是技术模式，更是组织工作新范式。介绍其适用场景、演进现有系统方法，处理路由等跨领域问题策略，还强调它能让前端独立于后端现代化，实现渐进式变革。