「整流流Transformer」共找到 393 篇相关文章

算法论文8

最新研究揭示视觉模型与人脑的对齐机制

FAIR与巴黎高等师范学院通过训练自监督视觉Transformer模型(DINOv3),评估脑 - 模型相似性。发现模型大小、训练数据量和图像类型影响相似度,DINOv3学到的表征会逐步与人脑一致。

量子位
产品应用8

让AI主动干活,给你找服务,鸿蒙“6”啊

在HDC 2025上,鸿蒙展示服务分发展示新能力,能让服务主动找用户。它形成Agent行动网络,推出“探索”服务流。奈雪、东方财富等已加入,华为为开发者提供多种工具及激励政策。

量子位
算法论文8

ACL 2025|为什么你设计的 Prompt 会成功?新理论揭示大模型 Prompt 设计的奥秘与效能

英属哥伦比亚大学等团队剖析Prompt在LLM的CoT推理中调控模型内部信息流,构建量化Prompt搜索空间复杂度理论框架。研究解释提示有效的原因,提供设计高效提示词思路,实验验证理论框架。

机器之心
算法论文8

ParScale:一种全新的大模型Scaling Law

文章提出并行扩展(ParScale)路线,在不增模型参数下,通过引入并行流提升性能。新扩展定律打破传统范式,两阶段后训练策略降成本,还适用于边缘设备,研究仍在进行。

通义千问Qwen
开源动态8

英伟达MoE新开源:一行import,微调加速3.7倍

英伟达开源NeMo AutoModel,基于Hugging Face Transformers v5,不改代码API,添一行import就能更快速微调MoE模型。实验显示,它能提升3.4 - 3.7倍训练吞吐,减少29% - 32% GPU显存占用。

量子位
产品应用7

榨干Codex!OpenAI工程师亲授Codex真正用法

OpenAI客户支持工程师Jason称,Codex不只是编程助手,而是完整电脑工作系统。通过持久对话流留存记忆、语音输入精准表达、自动化接管任务等,能让机器高效完成各类工作,人还可随时干预。

AIGC开放社区
开源动态8

The Batch: 943|液体和气体如何运动

传统数值方法模拟复杂物理系统慢且贵,基于机器学习的模拟通常只适用于特定系统。研究人员构建通用 transformer 模型 Walrus,可模拟流体运动,开源且在多方面表现出色,有望加速多领域模拟工作。

DeeplearningAI
新闻资讯7

小米语音首席科学家:AI发展的本质就像生物进化,不开源要慢1000倍 | MEET2026

小米语音首席科学家Daniel Povey在量子位MEET2026大会提出,AI发展像生物进化,是不断试错过程,开源是核心加速器,没开源行业进化或慢千倍,大公司应“两条腿走路”。

量子位
新闻资讯8

AI鸿沟正在拉大!OpenAI报告揭示:不用AI的企业将被淘汰

12月8日OpenAI发布2025年报告,基于百万级企业客户数据,揭示企业AI使用量爆发式增长,重塑全球商业流与组织架构。不同行业、地域加速渗透,同时企业和员工间AI鸿沟也在拉大。

AIGC开放社区
新闻资讯7

Cursor“自研”模型套壳国产开源?网友:毕竟好用又便宜

美国顶流AI产品Cursor和Windsurf发布新模型,被指“套壳”中国开源大模型。Cursor新模型干活时说中文,Windsurf或用智谱GLM。中国开源模型物美价廉,在榜单和下载量上表现出色。

量子位