「核心技术模块」共找到 360 篇相关文章
什么是芯片可测性设计(DFT)技术?
在芯片复杂度增加、测试难度增大的背景下,DFT技术应运而生。它是在芯片设计阶段引入测试逻辑的方法,分功能和制造测试,有扫描链、MBIST、边界扫描等核心技术,能提高测试效率、降低成本、缩短开发周期。
王兴兴亲测后点赞!这家AI公司提前半年把“龙虾”能力带上车,还管住了Token黑洞
宇树科技王兴兴体验宝马新世代 i3 智能座舱后称赞,其核心技术来自斑马智能“元神 AI”。斑马智能发布“元神 AI 汽车机器人大脑”等,对“元神 AI”升级,明确交流和办事方向,还管控 Token 等挑战。
生物制造的"ChatGPT时刻"到了吗?|5Y Talk
2026年油价飙涨,凸显石油化工对生活的影响,生物制造或成替代方案,AI正加速其进程。恩和科技创始人Cheryl与五源资本合伙人Ted对话,探讨SAION AI平台特性、行业竞争格局、核心技术及未来发展等问题。
「被动感知」到「理解接触」!它石智航重磅发布OmniVTA视触觉世界模型
它石智航联合六大顶尖机构推出OmniVTA视触觉操作框架和OmniViTac大规模视触觉数据集。该框架核心是从被动感知到主动预测触觉,通过多模块协同让机器人有预测、理解和修正能力,实验表现优。
成本下降 90%后,Figure 的下一步是机器人「自己造自己」?
近期,海外人形机器人公司 Figure 首席执行官 Brett Adcock 接受访谈,围绕「Figure 的核心技术与产品迭代」,就全栈端到端神经网络架构、数据壁垒与垂直整合等核心议题,阐述其通用人形机器人技术路线、产业逻辑与商业化实践。
pdf2skill:让计算机视觉初学者把PDF文档变成AI技能包
pdf2skill技术是“文档转技能编译器”,能将PDF知识转化为AI可调用技能包。它解决了计算机视觉研究和工程中的痛点,介绍了原理、实战案例、代码实现,还对比性能、给出使用指南。
首次!AI智能体破解「纳什均衡」,大模型学会博弈论|Cell子刊
多所高校研究团队开发出PrimeNash大语言模型智能体框架,能自动推导纳什均衡闭式解析解并生成证明。它模拟人类科研路径,分三模块求解,经经典博弈验证,还在碳市场博弈展现应用潜力。
上海机器人独角兽,IPO终止!
近日,节卡机器人科创板IPO审核动态变为“终止”。该公司2014年创立于上海,累计融资超14亿。此前问询环节,监管关注核心技术等问题。近年营收增长,净利润有波动,2025上半年亏损。行业成长空间大,其未来走向待察。
无需训练的3D生成加速新思路:西湖大学提出Fast3Dcache
在AIGC浪潮中,3D生成模型虽进化快,但‘慢’和计算量大制约其应用。西湖大学AGI实验室提出无需训练、即插即用的Fast3Dcache框架,能在加速同时保持或提升模型几何质量。
斯坦福7B智能体全面超越GPT-4o,推理流登顶HF
传统智能体系统难兼顾稳定性和学习能力,斯坦福等团队提出AgentFlow框架,通过模块化和实时强化学习优化策略,使7B参数模型在多任务上超越GPT - 4o等大模型,为AI发展提供新思路。