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AI 太烧钱！微软选择「倒戈」DeepSeek
微软宣布Copilot Cowork全球上线并引入按使用量计费机制，还评估引入DeepSeek V4。Agent普及使AI成本问题凸显，微软进行系统性重构，构建质量保障体系，成本工程化能力成竞争新焦点。
「虾马」之后，openJiuwen社区发布JiuwenSwarm，引领蜂群智能体新架构，开启「养蜂」时代
华为支持的开源AI Agent平台社区openJiuwen发布并开源蜂群智能体JiuwenSwarm，按下“群体智能”加速键。它基于Coordination Engineering理念，有全栈技术体系，在多领域实战效果好，且单Agent能力强。
破解机器人「慢半拍」难题：南洋理工解决VLA致命短板，动态世界断层领先
南洋理工大学NTU S-Lab团队提出DynamicVLA，解决主流VLA模型在动态场景下反应迟缓等问题。它从多层面设计，构建自动化数据体系和DOM Benchmark，在实验中多维度领先。
什么时候不该微调：比“怎么微调”更重要的一件事
文章指出微调失败常因一开始就不该调。强调微调解决行为问题而非能力问题，还列举了不该微调的五种场景，如知识接入问题、Prompt没写好等，建议先验证思路，明确目标再行动。
比Vibe Coding强100倍！字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场：一句话，从需求干到上线！
字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本，新增SOLO模式，支持端到端开发流程。上下文工程热度攀升，能解决AI代码落地问题。Trae迭代快，从基础问答进化为智能体系统。
从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？
红杉中国团队提出AI基准测试工具Xbench，其双轨测评体系不再单纯执着于测评问题难度，重点量化AI系统在真实场景的效用价值，还构建长青评估机制，以确保评估结果的时效性和相关性。
竞赛编程Agent进入全球前十！南大、清华新模型CF rating超3500
大语言模型在竞赛编程场景易失败。南大、清华等研究者提出Solvita框架，由四个角色形成闭环，构建可训练图结构知识网络积累经验。实验显示其在多评测中表现强，提升不靠增加token。
揭秘与评测 30K+ Star 的 Graphify：企业存量系统 AI 编码的"第二大脑"。
文章揭秘评测 30K+ Star 的 Graphify，它能将分散材料转为结构化知识图谱，助 AI 编程助手理解代码。介绍其使用方法、原理，经测试它能提升综合质量、降低探索成本，不过并非万能解药。
图像编辑缺训练数据？直接从视频中取材，仅用1%训练数据实现近SOTA效果
百度研究人员提出将图像编辑视为退化的时间过程，Video4Edit利用视频预训练模型知识迁移，仅用主流编辑模型约1%监督数据，在图像编辑任务达近SOTA效果，解决数据稀缺与权衡难题。
马斯克“巨硬计划”新动作曝光！从0建起算力集群，6个月完成OpenAI&甲骨文15个月的工作
马斯克“巨硬计划”新动作曝光，6个月从0建起算力集群，完成200MW供电规模。“巨硬”将基于Grok构建多智能体系统，自动化完成软件开发。Colossus II为此提供算力，马斯克亲自督战。