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阿里 Qwen3.8 正式发布:2.4T 规模,自主编程 16 天搓出一个 Hermes Agent
8月3日,阿里巴巴发布新一代基座大模型Qwen3.8,总参数量2.4万亿,性能居全球第一梯队。其API已上线千问AI平台,还接入“千问办公”。Qwen3.8编程和办公能力强,还将开源,性价比高。
首个Data Agent基准测试来了!2007个测试任务将数据库、PDF、视频、音频异构数据源一网打尽
南洋理工大学、新加坡国立大学与华为开源首个针对数据智能体异构混合数据分析的基准测试FDABench。它有2007个任务,覆盖多领域多数据源,独创协作框架,能测多种工作流模式的数据智能体。
谷歌创始人罕见反思:低估 Transformer,也低估了 AI 编程的风险,“代码错了,代价更高”
谷歌创始人 Sergey Brin 在斯坦福公开对话中反思,谷歌曾低估 Transformer 和 AI 编程风险。他认为 AI 写代码易出错,更适合创意类工作。还回顾谷歌发展,指出虽有研发积累,但曾投入不足,强调算法比算力更关键。
ICLR 2026 | LongHorizonUI:让 GUI 智能体不再"半途而废"——面向长链路任务的统一鲁棒自动化框架
近年来,基于多模态大语言模型的GUI智能体在自动化操作上虽有进展,但任务步数超10 - 15步时成功率断崖下跌。研究人员提出LongHorizonUI框架,构建LongGUIBench评测基准,推动GUI自动化在复杂场景落地。
合成数据>人工数据,绝对性能暴涨超10个点!仅需任务定义,高效微调大模型
为解决基础模型在专业领域表现不佳、依赖人工标注数据的难题,北大、MIT等机构提出「合成数据强化学习」框架。该框架仅需任务定义,能生成合成数据微调模型,在多领域基准上性能提升显著,代码已开源。
Claude Code 火爆被玩坏后,刚刚Anthropic 索性掀桌子:推出非编程版 Claude Cowork
继Claude Code被用户广泛应用于多领域后,Claude推出非编程版Cowork,向macOS应用Claude Max订阅用户开放。它能处理非编码工作,自主性强,但也存在潜在风险,当前为研究预览版。
任务级奖励提升App Agent思考力,淘天提出Mobile-R1,3B模型可超32B
现有Mobile/APP Agent依赖动作级奖励,难应对变化环境。淘天集团团队提出Mobile-R1框架,采用三阶段训练,结合任务级奖励,实验显示其表现超基准,团队还计划开源资源。
人类选手苦战10小时获得世界编程冠军,OpenAI获得亚军,但这可能是最后一次了
在AtCoder启发式编程世界杯总决赛,人类选手Psyho苦战10小时击败OpenAI的AHC模型夺冠。赛事专注优化问题,比赛过程跌宕起伏,也证明了AHC具备持续性推理等关键能力。
GPT-5编程成绩有猫腻!自删23道测试题,关键基准还是自己提的
有人发现OpenAI测试GPT-5编程能力时,用的SWE-bench Verified子集仅477题,自行省略23题。若这些题默认零分,其得分比Claude Opus 4.1低。且该基准还是OpenAI自己提出的。
跳出英伟达生态:OpenAI 发布新编程模型 GPT-5.3-Codex-Spark,速度达 1000 token每秒
OpenAI 发布新编程模型 GPT-5.3-Codex-Spark,跑在 Cerebras 晶圆级芯片上,速度达每秒超 1000 个 token,比传统 GPU 推理快约 15 倍,这是其跳出英伟达生态的里程碑。