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硅谷豪赌2万亿!DeepSeek登顶Nature,Meta却成2025最大输家?
2025年全球AI领域风起云涌,AGI祛魅,ASI登台。AI模型能力跃升,投资热潮推动基建扩张,劳动力变革加速,应用扩展到生活。科技领袖对AGI和ASI到来时间存分歧,中国开源AI崛起,DeepSeek成黑马。
全自研仿真GPU求解器x虚实对标物理测量工厂,打造具身合成数据SuperApp,加速具身仿真生态丨光轮智能@MEET2026
在量子位MEET2026大会上,光轮智能杨海波指出具身智能核心是数据,仿真是解决数据问题的唯一方案。光轮智能自研“测量、生成、求解”基础设施,建立全栈仿真平台,还打造多个“爆品应用”,为具身智能发展提供支撑。
AAAI 2026|视频大语言模型到底可不可信?23款主流模型全面测评来了
合肥工业大学与清华大学团队推出视频大语言模型综合可信度评测基准 Trust-videoLLMs,对 23 款模型从五维度 30 项任务评测,揭示性能格局,指出模型现存问题,还开源评测框架等。
大量英伟达GPU开始在仓库吃灰
微软CEO纳德拉承认,公司有成堆GPU因缺电、缺空间闲置。如今电力与数据中心建设跟不上AI产业扩张,算力端企业调整策略,网友建议开发低能耗芯片,微软还将向阿联酋投资建设数据中心。
激光雷达,命不由己
本文围绕激光雷达展开,介绍了其在辅助驾驶事故中的争议,回顾价格降逾99%历程,分析市场规模小、成本高难题及改善情况。还指出新玩家入场,如车企、Tier1和制造业老牌企业,且市场格局因大客户依赖等因素不稳定。
Google 推出超小杯 AI:Gemma 3 270M!可进手机和浏览器
Google发布Gemma 3家族最小版本Gemma 3 270M,2.7亿参数,能耗低,在同规模模型中表现突出。设计理念是“够用就行”,适合特定任务,已在多平台发布,开源策略效果好。
B站发布最强零样本TTS,IndexTTS2情感可控、时长精准
在大规模TTS系统中,自回归模型难精准控制语音时长。Bilibili推出IndexTTS2,支持两种生成模式,实现情感表达与音色解耦,引入GPT潜在表示,设计‘软指令’机制,降低情绪控制门槛。
The Batch:826 | 提高输出准确性的记忆层
通常提高大语言模型事实准确性需更大模型规模,会增加计算成本。Meta研究人员在transformer架构加可训练记忆层,可高效存储提取信息,提升计算效率,测试显示其能提升模型输出质量。
Google 发布 Gemini 3.8 Flash:6 周内第 3 次升级
Google DeepMind 官宣发布 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber 两个新模型。3.8 Flash 在软件工程等方面有显著提升,跑分成绩亮眼,价格实惠,性价比高;3.8 Flash Cyber 面向网络安全场景。目前 3.8 Flash 已在多平台上线。
人工智能无法加速软件交付
文章以养狗比喻,指出有些机构用AI只看重速度,速度并非目标,为速度用AI缺乏可信度。强调应看重反馈,以反馈循环主导软件交付流程,还给出团队规模、产品开发等建议。