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Agentic Web:AI Agents如何重塑下一代互联网,一个到处是待研究与落地的方向
论文《Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents》描绘颠覆性未来,AI 智能体成“数字代理人”,互联网将从“连接信息”向“执行行动”转变。论文给出构建下一代智能互联网路线图,剖析挑战、展示场景并预警风险。
邢波再出手:上次「骂」完世界模型,这次轮到智能体了
邢波教授新作《智能体模型批评》上线 arXiv,质疑当下被称为「智能体」的系统是否名副其实。论文将其分为两类,沿五维度拆解主流设计,提出 GIC 架构,还探讨了安全问题,指出要让能力内化进模型。
桌面版Codex的好日子,OpenAI两年前的宫斗剧内幕被曝光,并非路线之争!
在OpenAI发布桌面版Codex时,微软CTO内部邮件曝光2023年11月OpenAI政变内幕。冲突核心是资源争夺和个人地位之争,包括GPU资源分配矛盾、Ilya与Sam个人矛盾,还暴露出董事会运营经验不足等问题。
刚刚,AI科学家Zochi在ACL「博士毕业」,Beta测试今日上线
Intology宣布AI科学家Zochi论文被顶会ACL主会录用,成首个独立通过A*级别会议同行评审的AI系统,还开放Beta测试。其研究成果显示语言模型安全措施或有不足,Zochi工作成果多且质量高。
华为发布如何利用RL训练强大的Deep Research Agent综述!
华为技术团队发布综述论文,首次系统性梳理利用强化学习(RL)训练强大的深度研究代理。论文指出传统SFT和DPO方法有局限,RL优势明显,还在数据构建、算法设计等方面给出进展与路线图。
综述连arXiv都不给发了?最严新规出台:被会议、期刊接收才行,workshop都不行
arXiv出台新规,计算机科学分类下综述和立场论文须先被正式期刊或会议接收且完成同行评审,投稿时要提供证据。因此类文章数量多、质量差,新规引发热议,有人认为太严。
ICML 2026|如何对Multi-Agent系统进行过程评估?重新认识多智能体系统中的Orchestrator
来自南京大学NLP实验室的ICML 2026论文指出,当前主流多智能体架构中,系统失败常源于负责全局调度的Orchestrator失去对任务的掌控。论文提出相关框架和方法对其进行分析与评估。
Anthropic:警惕评测排行榜!差别可能只是机器的内存更大,而已
Anthropic发工程博客指出,AI编程评测排行榜上排名前列的模型分差小,而运行环境硬件配置能让分数波动6个百分点。同一模型在不同沙箱策略下分数不同,资源配置影响评测结果,排行榜分数差距或因硬件。
一封来自Transformer之父的分手信:8年了!世界需要新的AI架构
Transformer之父Llion Jones在TED AI大会上称要把对Transformer的爱好调成「低电量模式」。他认为大量资金与人才涌入使研究被「收窄」,大家只顾卷参数、抢发论文,没人探索新架构,他呼吁找回好奇心。
语音分离最全综述来了!清华等团队深度分析200+文章,系统解析「鸡尾酒会问题」研究
清华等多校及字节跳动研究者全面调研语音分离领域,撰写综述论文,分析200余篇代表性论文。从问题定义、学习范式、模型架构等多维度展开,还探讨评估指标、数据集等,指出未来挑战与探索方向。