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Data Agent 落地挑战：忽略技术框架、语义能力和运营体系，投入可能打水漂
Data Agent 看似易上手，落地却充满挑战。腾讯数据工程专家虎兴龙指出，90% 难点源于软件工程，统一语义层建设是关键。企业若忽略相关要点，投入或打水漂，掌握关键要素可提升数据智能化效率。
马斯克刚关注了这份AI报告
受谷歌DeepMind委托，Epoch发布报告剖析2030年AI的发展。指出训练成本或超千亿美元，公开文本数据2027年耗尽等，马斯克也关注此报告。还从多方面论证发展趋势可延续，且AI将加速多领域科研。
AI算力之争不靠堆卡！浪潮信息捅破智算「能力天花板」，还瓦解了「产能焦虑」
文章分析了Agent时代AI算力需求的质变，提出能力型和容量型智算两个方向，介绍浪潮信息发布的两款新品，突破堆卡瓶颈，重新定义AI算力产业价值
GitHub Issues 大改造：用缓存和预取，让页面打开快了数倍
GitHub 重新设计 GitHub Issues 导航架构，通过客户端缓存、预测性预取等机制，提升导航性能，使即时导航体验比例从 4%增至 22%，解决大型 Web 应用常见的延迟问题。
推荐！5分钟上手Chrome MCP，替代5个付费AI
作者测试发现Chrome MCP能替代大部分付费AI工具，如Cubox、音频工具等。它能让Claude控制浏览器，操作简单，1小时可配置，还能年省2000元，提升效率。
灵宝 CASBOT 与 CASIA 共同提出“增强物理人机协作中的人类意图估计和人机角色分配”方法
近日，ICRA 2025 在美国亚特兰大开幕，中科院自动化所与灵宝 CASBOT 提出的“增强物理人机协作中的人类意图估计和人机角色分配”方法获录用。该方法解决现有问题，实验显示优势明显，有巨大应用潜力。
和一线研究员的闭门讨论：蒸馏变难后，下一步的重点是什么？
本文整理拾象邀请多家头部模型厂商一线AI研究员的线下闭门讨论，围绕大模型前沿方向分享业内共识与分歧，涵盖Computer Use、RSI、模型蒸馏、训练数据、数据生意等核心议题，干货密度高。
Meta新研究：字节模型蒸馏后，天花板破了
本文介绍Meta FAIR与华盛顿大学合作的最新研究，针对传统大模型蒸馏Token候选空间大、存储成本高的痛点，提出字节级蒸馏方案，验证其可突破Token天花板提升模型能力上限。
一个中大型组织到底需要怎样的AI办公，这场闭门会说清楚了
今年初麻省理工报告指出企业AI投入大但多数试点难量化回报。6月9日金山办公举办闭门会，探讨企业级AI问题，指出其要过数据、知识、安全三关，还给出选场景、重数据等判断。
VLA别再「走神」：即插即用提升视觉泛化，相对Pi0.5提升18%
至简动力、北大、港中文团队发现VLA模型深层动作预测对关键视觉区域依赖下降，提出DeepVision - VLA框架，在仿真和真实任务中效果显著，能有效提升视觉泛化能力。