「通信延迟」共找到 322 篇相关文章
腾讯AngelSlim升级，首个集LLM、VLM及语音多模态为一体的投机采样训练框架，推理速度飙升1.8倍
随着大模型应用成本与延迟问题凸显，腾讯混元升级 AngelSlim 训练框架，将投机采样技术拓展至全模态场景。它以 Eagle3 架构让推理速度最高飙升 1.9 倍，还具全模态训练、面向部署等亮点，有开源代码。
分钟级定位 IO 瓶颈：多租户云环境下的智能诊断
随着云上规模扩张，多租户云环境下 IO 请求量剧增，IO 问题排查难。阿里云操作系统控制台构建 IO 一键诊断能力，能快速识别问题类型、把握诊断时机、屏蔽复杂关联流程，还介绍了实现原理和案例。
全球首个具身智能开放平台来了！让大模型长出“身体”，像人一样自然表达交互
魔珐科技发布全球首个具身智能3D数字人开放平台魔珐星云，能让大模型‘长出身体’，实现自然表达交互。该平台突破了‘高质量、低延迟、高并发/低成本’的不可能三角，还可驱动虚拟和真实具身。
斯坦福&SambaNova联手发布ACE框架：上下文即战力
文章介绍了斯坦福与SambaNova联手发布的ACE框架。它解决传统提示工程缺陷，将提示工程升级为智能体自我演化体系。通过“生成 - 反思 - 策展”闭环，实现上下文低成本、低延迟、高扩展演化，小模型搭配它能击败大模型+传统提示。
从种草到世界杯，小红书的技术实力藏不住了
本文介绍小红书作为2026美加墨世界杯官方持权转播商，首次承接顶级赛事大规模直播，面对超高流量、画质延迟、4K转码等多重考验，完成全链路音视频技术优化，实现多项核心指标突破，沉淀了大型赛事直播技术经验。
华人学生立大功！新王Mamba-3直击Transformer死穴，推理效率碾压7倍
新一代开源架构Mamba-3发布，由CMU普林斯顿原班人马打造，15亿参数性能比Transformer高4%，长序列任务端到端延迟仅为其七分之一。它采用新设计哲学，推理优先，有三大核心技术，还能与自注意力层混合提升检索能力。
评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势
文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈，如语义膨胀、信息密度不均等；阐述Agent间协同结构演化，包括松耦合编排、语义协同等；还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。
谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会，但代码实现还得靠开发者自己？！
当地时间6月23日，Linux基金会宣布与多公司成立A2A项目，由谷歌捐赠协议规范等。A2A是谷歌4月推出的开放标准，支持智能体通信协作。有开发者认为它或削弱MCP地位，但谷歌称是其“补充”。实际应用有诸多问题待解。
Luma Uni-1.1 API开放，图像模型榜单第三，文字渲染直逼GPT image 2
今年图像生成模型迭代快，海外AI初创公司Luma将统一图像模型Uni - 1升级到1.1版并开放API。它在榜单排名前三，价格与延迟低，有诸多品牌客户接入。展示了多场景应用效果，技术路线独特，定价有优势。
从“暴力烧Token”到“系统工程”：OpenAI与华为的两条 AI 编程路径
文章对比OpenAI与华为的AI编程路径，指出模型中心派靠推高上下文窗口但有成本高、延迟大等问题；工具驱动派如Cursor和华为云码道重构IDE工具。码道将任务解耦，通过多技术实现性价比，还介绍了底层基石及其实测表现。