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你不知道的 Agent:原理、架构与工程实践
文章聚焦 Agent 架构中影响工程效果的关键内容,如控制流、上下文工程等。介绍 Agent 基本运转方式、控制模式,强调 Harness 比模型更关键,还阐述上下文工程、工具设计、记忆系统等要点,并以 OpenClaw 为例说明落地方法。
自建一个 Agent 很难吗?一语道破,万语难明
作者分享给传统研发平台接入 Agent 开发能力的经验,介绍技术选型、方案落地、系统提示词优化、知识库建设等内容,还提及工具接入、上下文管理等方面,为想自建 Agent 的人提供启发。
1400亿Agent入场,“流量”这条护城河要塌了
在支付宝AI生态大会上,蚂蚁集团CEO韩歆毅提出Agent时代流量逻辑失效、信任逻辑崛起。他还指出人的流量让位于智能体生态,Agent重构商业决策权,AI支付将成全球新基建。
AI Agent如何重构企业核心系统?深度拆解Agent、多模态与组织变革的实战路径|AICon
12月19 - 20日北京举办的AICon大会,围绕AI Agent等展开探索。来自腾讯等企业的人士将分享构建智能系统经验。大会有Keynote、平行技术专场、晚场辩论等,涵盖多领域议题,为参会者带来前瞻思想盛宴。
这个Coding Agent框架要火!Cursor、Claud太慢了
AI Agent赛道爆发,开发编码代理效率低。新出的jcode框架将Coding Agent功能整合,解决痛点,内存效率高、启动快、资源占用少,还能为开发者省80%底层开发时间。这是赛道成熟信号。
继Anthropic后,Google放出5个常用的Agent Skill设计模式
Google Cloud发布指南,总结五种Agent Skill设计模式,含完整ADK代码示例,如Tool Wrapper、Generator等。各有应用场景且可组合,能避免将复杂指令塞在system prompt,构建可靠agent。
Skills:从编程工具的配角到Agent研发的核心
文章探讨了Skills在AI Agent发展中的价值演变与适用场景,指出其价值具高度场景依赖性。在Claude Code编程工具中它表现平淡,在Agent研发中价值凸显,还给出使用场景判断维度与发展方向。
创业者思考:如何做 AI Agent 喜欢的基础软件?
作者黄东旭指出Infra软件主要使用者正从开发者转向AI Agent,以TiDB Cloud为例说明趋势已现。他探讨如何做AI Agent喜欢的基础软件,从心智模型、接口设计、必要特征、商业模式等方面给出建议。
智谱GLM-5强调的Agentic Engineering能力是什么?|甲子光年
智谱上线并开源GLM - 5,在Coding与Agent能力上达开源SOTA,刺激股价上涨。它验证了Agentic Engineering可行性,提升能力阈值,但成本阈值也更显性,未来软件工程或分层发展。
Manus走了,原生Agent登场:“AI助手”的第三次重新定义
文章回顾“AI助手”三次预期校准,指出Manus完成Agent启蒙使命,随后分析Agent发展现状,提到其将从炫技到日常,还指出Chat时代落幕,中国模型创业者正加速,探索谁能成“中国的Anthropic”。