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小模型也能精确计算：WorldModel-Qwen的推理时代码执行实验
开发者bigattichouse让Qwen - 0.6B小模型推理时生成并执行WASM代码获计算结果。最初尝试加标签生成Python代码效率低，后用WASM，创建三层架构。虽结果未完美，但接近，还通过Gemini审查验证。
小米陈龙团队首作：统一具身与自动驾驶的开源模型
小米具身智能团队发布首篇论文，提出统一具身智能与自动驾驶的新模型MiMo-Embodied。该模型在多任务中领先，其四阶段训练框架打通两领域边界，为行业提供新范式。
揭开大模型“伪遗忘”，港理工等团队：结构不变就是没忘
近年来大语言模型隐私风险受关注，机器遗忘技术应运而生。港理工等团队构建表示空间诊断工具，区分‘可逆性遗忘’与‘不可逆遗忘’，揭示遗忘现象背后表示结构变化规律，还做了相关实验并得出核心结论。
Qwen 3.5 的口碑持续走高，林俊旸辞职出走，开源阵营震荡
3月4日，通义千问首席研究员林俊旸宣布辞职，多位核心骨干也一同离开。此前Qwen 3.5系列开源表现出色，此次人员变动引发社区震动。大厂战略与技术路线拉扯，人才流动成常态。
单张4090跑到30fps，范浩强团队让VLA实时跑起来了
Dexmal原力灵机团队在RT - VLA论文中公布，常用Pi0级30亿参数VLA模型在单张RTX 4090上最快能跑30fps。他们深入分析优化模型，成果已开源，还设计了未来控制框架。
「双线实测」Qwen 3.6-Plus，Agentic Coding 已经这么能“扛活儿”了？
4月7日阿里云通义千问Qwen3.6-Plus上线，作者用两套真实复杂任务评估其智能体能力。结果显示它在复杂决策和编码任务表现出色，有工业级交付水准，但也有首字延迟等短板，且参数效率优势明显。
特斯拉Dojo超算团队突然解散！20人骨干被老领导打包带走
特斯拉曾为Dojo项目投入超10亿美元，虽有诸多规划，但2025财报不再提及，项目停滞。现Dojo团队解散，前负责人创办DensityAI，约20名成员加入，剩余员工将内部转岗。
港大团队首创静电捕获术，实现纳米金刚石晶圆级规模化集成
香港大学褚智勤团队与多方合作，首创基于静电捕获的方法，5分钟就能在8英寸晶圆上阵列化排布单个纳米金刚石，良率达82.5%。该方法操作简便、成本低且与CMOS工艺兼容，有望推动纳米金刚石量子技术商业化。
一键式训练端到端Agent，Qwen3+MCP工具集高效集成！
RLFactory是开源的端到端RL后训练框架，将环境与训练解耦，用Qwen3基座调用MCP工具集，可低代码训练端到端Agent模型。它极致易用、训练高效，还支持一键式训练，未来会更易用高效。
老外给中国 AI 开源厂商打分：第一梯队是 DeepSeek 和 Qwen。
Nathan Lambert发布“中国开源模型开发商排名”，评估19家实验室贡献，第一梯队是DeepSeek和Qwen。还介绍字节跳动豆包、小米、百度文心一言发展情况，如豆包月活全球第二，小米模型效率突破，文心一言企业应用领先。