「RAG检索」共找到 395 篇相关文章
NICE59期 | Agent进入下一篇章!Alita:不靠人工预设,自己造MCP自我进化的AI
这篇论文提出让 Agent 主动创造解决 MCP 的工具实现自我进化,工具可网上检索或自主编写。Alita 做法更通用实效,还提出‘Agent 蒸馏’思想,其生成的 MCP 已用于‘manus’。
刚刚,Anthropic公布Fable 5.1保姆级使用技巧,看完少走十天弯路
Claude Fable 5.1虽可兼容旧版提示词,但行为习惯有变化。官方整理提示词与工程落地指南,涵盖思考程度、工具调用进度汇报、独立工具批量调用等多方面使用技巧和避坑细节。
GitNexus 开源代码库知识图谱引擎,效果惊艳!
GitNexus 是在浏览器运行的客户端代码智能工具,能将代码库转化为知识图谱,内置 RAG 智能代理。有 CLI + MCP 和 Web UI 两种使用方式,支持多种主流语言,还提供详细文档。
Context Mode:为你的AI开发工具节省98%的上下文token
开发者分享开源项目Context Mode,它在Claude Code和工具输出间加中间层,采用沙箱隔离和精准检索策略,能节省98%上下文空间,与Cloudflare Code Mode互补,可提升AI从业者工作效率。
先解行为,再训Agent:CMU开源首份Agentic Search日志数据,把Agent拆开给你看
CMU团队基于DeepResearchGym平台,从半年真实流量中整理出数据,构建并在Hugging Face开源首个Agentic Search行为日志数据集。还提出三层分析框架,刻画智能体搜索行为,为研究和系统设计提供基础与信号。
临床PK完胜ChatGPT-5!国内团队造出首个OCT影像AI系统
近日,空军军医大学李妍教授团队与深圳清华大学研究院朱锐团队联合完成的COMPARE研究发表。其构建的CA - GPT系统在PCI决策制定上显著优于ChatGPT - 5,有望重新定义心脏介入手术智能化标准。
让AI评测AI:构建智能客服的自动化运营Agent体系
文章介绍智能客服发展,从传统机器人客服到基于AI原生的智能客服。重点探讨对话效果评测,搭建运营Agent平台,实现服务闭环。还提及评测落地方法、难题及解决措施,最后阐述AI在服务链路提效和分析转人工原因的作用。
大涨240%,Doc-Researcher确立多模态文档深度研究新范式
在ChatGPT引领的AI革命中,大语言模型面对专业复杂文档常“束手无策”。Doc-Researcher提出三位一体解决方案,构建M4DocBench评测,性能远超现有方案,还适用于多产业场景。
解读Qwen3文本嵌入与重排序技术版图
文本嵌入和重排序是NLP和信息检索关键组件。Qwen3 Embedding、Qwen3 Rerank模型基于Qwen3基础模型构建,有三种参数尺寸。文章介绍其架构、训练方案,还给出实战代码。
数据库厂商入局AI又有新思路,OceanBase选择“卖铲子”
国产数据库厂商 OceanBase 入局 AI 有新思路,近期动作频频。其云数据库业务 OB Cloud 实现 AI 能力开发部署并与多平台集成,已在多行业落地。副总裁尹博学谈其 AI 战略逻辑、面临挑战及未来趋势等。