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一夜之间,Claude Code删掉了80%系统提示词
本周五,Anthropic 技术团队成员 Thariq Shihipar 介绍新一代大语言模型工程趋势变化。Anthropic 发现旧提示词工程范式在新一代强推理模型发布后或过时,新的 Claude.md 应精简,大砍系统提示词后可把特定任务上下文交给 Skill。
我用 AI 翻译的三个阶段:提示词时代 → 推理模型时代 → Agent 时代
作者分享近 2 年 AI 翻译经验,将其分为提示词、推理模型、Agent 三个时代,介绍 Agent 翻译与提示词翻译区别,还阐述 Skill 创建迭代、三种翻译模式由来等,给出解决一致性问题等方法。
豆包大模型 Seed 2.0,有点不一样
大模型升级频繁令人审美疲劳,但豆包大模型Seed 2.0不同,其核心是Skills调用能力。作者测试了它做的小红书长图文排版生成器和古文翻译器,还体验了APP“专家模式”,展现多模态理解优势。
AI分析师强得可怕
博主黄益贺称其AI分析师比多数人类分析师厉害。以分析ChatGPT Atlas为例,展示其深度思考、调研和分析能力。还介绍了用Claude Skills做的AI分析师能力包升级,提升了深度思考能力。
让你的 ClaudeCode 秒变 Openclaw(龙虾),连接飞书、Discord 远程控制
作者用Vibe Coding开发Agent客户端Codepilot,将Claude Code桌面端功能拓展,支持飞书等IM远程连接等。还开源Claude-to-IM及Claude-to-IM-skill项目,前者适合开发者接入IM远程控制,后者可让Claude Code与IM远程交互。
Sglang 源码学习笔记(三)- 分布式和并行(以deepseek 为例)(WIP)
文章是 sglang 源码学习笔记,聚焦分布式和并行,以 deepseek 为例。介绍通信域类型,分析 ZMQ 和 torch.dist 通信,阐述 TP、DP、EP 实现,包括初始化、使用等,还涉及不同 Linear 层 TP 及 MoE 不同实现情况。
豆包,成了人人可用的办公 Agent
作者使用新版豆包工作任务模式,用它分析宇树科技招股书、采集舆情信息,体验云电脑接力等。指出其亮点如云端本地可切换、Skill 生态丰富,也提到云网络限制、手机端无停止按钮等不足。
从零开始玩转循环 (Getting started with loops)【译】
Claude Code团队将“循环”定义为AI智能体不断重复执行工作周期,直至满足预设停止条件。文章介绍了回合制、目标导向、基于时间和主动式四种循环类型、适用场景及控制token消耗方法,还给出保证代码质量的原则。
Agent效率X10,ClaudeCode/Codex 专属的文件管理Agent:Agentfile
Claude Code创始人用多Claude并行开发,作者受启发做了Agentfile。它能将项目文件夹变为标签页,便于切换,从Wave改进而来,轻量且适合承接HTML结果,是Skill驱动的Agent,定位为多Agent工作流收口台。
最新研究揭示视觉模型与人脑的对齐机制
FAIR与巴黎高等师范学院通过训练自监督视觉Transformer模型(DINOv3),评估脑 - 模型相似性。发现模型大小、训练数据量和图像类型影响相似度,DINOv3学到的表征会逐步与人脑一致。