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是个公司都在用AI Agent,但大家真的用明白了吗??| MEET2026圆桌论坛
量子位MEET2026大会圆桌环节,联汇科技赵天成、小宿科技杜知恒、蚂蚁集团徐达峰围绕AI Agent革新进程讨论。涉及工作方向、落地案例、指标、卡点、演进方向及新阶段标志等,为行业发展提供见解。
大模型开发实战从入门到入坑:动手写一个MCP Server去理解MCP背后的技术原理
文章聚焦MCP协议,介绍其是规范应用向大模型提供上下文的开放协议,能让模型调用接口更简单、实现开发解耦。还深度解析技术原理,手把手教从0到1实现MCP Server,助读者理解背后技术。
大模型被确诊「视觉文盲」!多校联合提出MILO,为它植入空间想象力
空间推理是多模态大语言模型(MLLMs)应用关键挑战,当前‘语言描述式调优’让模型成‘视觉文盲’。多校联合提出MILO范式,结合视觉生成反馈与语言调优,还构建GeoGen数据集,经五大任务验证其有效。
AI 行业最新的 18 个前沿认知
文章整理了火山引擎AI领航者计划活动中,大厂、投资人和创业者对AI行业的18条前沿认知,涵盖模型层、应用层和产业层,如强化学习成竞争焦点、视频生成将崛起等,展现2026年行业新趋势。
工作场景AI化,一个月花100美元订阅AI工具值吗?
AICon 全球人工智能开发与应用大会 2025 北京站即将召开,InfoQ 直播栏目邀请来也科技胡一川、阿里汤威、美团邹明远、快手王东旭探讨 AI 时代「10x 个体」与「10x 组织」,分享落地路径、效率提升及工具使用经验。
用AI“打开”金融市场黑盒:微软亚洲研究院如何构建订单级仿真引擎
在大模型与智能 Agent 崛起的时代,金融行业变革不断。微软亚洲研究院刘炜清在 AICon 大会分享,团队构建金融基座模型与 Agent 流程,实现高保真市场模拟与决策优化,还介绍了相关平台和模型构建应用。
从 Apple M5 到 DGX Spark ,Local AI 时代的到来还有多久?
近期,黄仁勋将桌面级AI超算DGX Spark交付给马斯克引发热议。同时,Apple Silicon等芯片下放端侧推理能力,本地运行时和端侧模型供给加速成熟。但本地算力等问题仍制约消费终端Local AI大众化落地。
还是谷歌懂程序员?Demis 采访首提“氛围编程”,Gemini 3 彻底戒掉“爹味”说教
谷歌连发产品,Gemini 3 余温未消又推出 Nano Banana Pro。Google DeepMind CEO Demis 与团队副总裁对话谈其细节,包括降低运行成本、调整“人设”、提出“氛围编程”,还认为 AGI 到来需 5 到 10 年及研究突破。
奥特曼回应一切:重组后仍需微软支持,不相信OpenAI的欢迎做空
近期 OpenAI 完成资本重组,与微软合作迎来新篇章。奥特曼和微软 CEO 纳德拉在播客中深入讨论投资结构、产品分销等未来战略,还澄清外界关注的核心问题,如算力瓶颈、财务健康质疑等。
提效软件研发,AI Agent好用吗?
InfoQ直播邀请多位专家探讨AI4SE,提及前端知识库特点、Agent自学习等。专家认为AI目前多辅助人类,落地要重视“人”因素,还探讨了应用挑战、衡量维度、未来趋势等,QCon上海站将设专题。