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揭秘千卡 GPU 集群如何高效训练多模态大模型:vivo AI 团队实战经验分享|AICon

在 InfoQ 举办的 AICon 大会上,vivo AI 架构师王兆雄分享多模态大模型训练经验。介绍了 LLaVA 和 DiT 模型训练挑战,从数据处理、模型计算等方面提出优化策略,还展望 AI Infra 未来发展方向。

AI前线
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AI 渗透金融行业:大模型如何破解风控、服务与决策难题?

在数字化与人工智能驱动下,金融行业变革深刻。InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀多位专家探讨大模型赋能金融,涉及风控、服务、决策等难题,分享了大模型应用场景、技术渗透、权衡可解释性与性能等观点。

InfoQ
新闻资讯7

中国半导体显示产业之父,将带出一个超级IPO

投资界消息,奕斯伟计算向港交所递交招股书,有望成“RISC-V第一股”。其掌门人为王东升,曾带领京东方走向全球霸主地位。奕斯伟计算聚焦RISC - V架构,获多轮融资,王东升还投资半导体产业链多企业

芯师爷
新闻资讯7

奥特曼:假如给我一千倍算力,我会这样做

奥特曼在最新访谈展望下一代模型,认为完美AI是有超人推理能力等的微型模型。理想AGI能自主发现新科学,使全球科学发现提速。他还回应算力假设,为企业指明投入资源方向。

量子位
算法论文7

全面评估多模态模型视频OCR能力,Gemini 准确率仅73.7%

MME - VideoOCR团队评估多模态大模型(MLLM)视频OCR能力。构建精细任务体系和高质量数据集,评测18个主流MLLM。即便如Gemini - 2.5 Pro,准确率仅73.7%,暴露出MLLM在视频OCR领域能力局限。

量子位
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大概念模型:AI 推理的新范式

大概念模型(LCM)是自然语言处理新范式,侧重结构化推理和理解,与 LLM 不同。它依赖结构化知识,可模拟专家思维,解决当前 AI 缺陷,文章还介绍其架构、应用、局限,探讨与 LLM 结合的未来发展。

InfoQ
开源动态7

开源播客TTS神器!高效TTS模型:Muyan-TTS,0.33秒生成1秒音频,零样本语音合成!

介绍新发布的开源TTS模型Muyan - TTS,它专为播客场景设计,以超低延迟实现零样本语音合成,预训练大量播客数据,支持长内容连贯生成,还介绍了使用步骤、适用场景等。

开源星探
算法论文7

低延迟、高吞吐,LLM优化与高效推理引擎综述

LLM计算成本高,用户要低延迟,企业要高吞吐。工程师开发优化技术,如动态批处理、KV缓存、模型量化。论文对比25款推理引擎,还探讨了多模态支持、手机端推理、新型架构支持等进化方向。

深度学习自然语言处理
产品应用7

美国州政府生成式AI应用报告

今年2月,美国阿拉巴马州州长签署行政命令推动生成式AI在州政府大面积应用,并发布深度应用报告。报告涵盖应用现状、伦理风险与策略、数据管理、政策治理等方面,为生成式AI在政府应用提供指引。

AIGC开放社区
新闻资讯7

刚刚!OpenAI正式官宣调整公司结构:奥特曼发全员信承认AGI会由多家公司实现

OpenAI宣布调整公司结构,非营利组织继续控制,盈利实体转型公益企业(PBC),采用常规股权结构,非营利组织成PBC大股东。Sam Altman称这非出售,是结构简化调整,目标是让AGI惠及全人类。

AI寒武纪