「传统软件应用层」共找到 3520 篇相关文章
硬核「吵」了30分钟:这场大模型圆桌,把AI行业的分歧说透了
在WAIC 2025大模型论坛的“模型之问”圆桌中,多位行业大佬围绕大模型展开辩论,话题涉及训练范式、模型架构、数据、开闭源等核心问题,不同观点碰撞,深入探讨大模型技术演进与发展之路。
阿里 Qwen3:持续开源,SOTA 连连!
很多从业者有‘闭源模型一定比开源强’的刻板印象,而 Qwen 正打破此认知。最近阿里连发三款模型 Qwen3-235B、Qwen3-Coder、Qwen3-235B(Thinking),在多方向发力且拿下多个开源榜单第一。
AI创业半年被5.7亿收购,31岁CEO带队8人瓜分亿元现金红包,此前没融1分钱
以色列创业者Maor Shlomo今年1月创立低代码平台Base44,上线三周用户破万,半年破25万,未融资便以8000万美元被以色列软件巨头Wix收购。该平台实现全栈化程序构建,成本控制佳,迭代速度快。
提速79%!上交大新方法优化企业级AI流程调度 | IEEE ICDCS’ 25
上海交通大学朱怡飞教授团队联合江行智能提出调度框架LLMSched,解决复合LLM应用任务运行时长和结构不确定问题。该框架重构DAG模型,用贝叶斯网络和熵减机制优化调度,实验显示最多降79%平均任务完成时间。
vivo自研蓝河操作系统内核开源!Rust开发新机遇来了
vivo宣布开源自研蓝河操作系统内核,它由Rust语言编写,解决了传统C语言难题,更轻量化、对硬件要求低且支持多架构。此次开源不仅是国产操作系统突破创新,还将推动Rust生态发展。
比Vibe Coding强100倍!字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场:一句话,从需求干到上线!
字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本,新增SOLO模式,可实现从想法到应用的一站式交付。上下文工程领域热度攀升,该概念因Andrej Karpathy推动而爆火,Trae迭代快,已建立完整能力体系。
普林斯顿等高校提出AgentDistill:无需任何训练即可继承大Agent复杂能力,性能提升48%,成本降低90%
在AI领域,大型语言模型智能体计算需求大限制部署,传统蒸馏技术对智能体效果有限。AgentDistill提出解决方案,让学生智能体复用教师智能体的MCP工具包,无需训练继承复杂能力,小模型性能显著提升。
Cache Me If You Can:陈丹琦团队如何「抓住」关键缓存,解放LLM内存?
普林斯顿大学陈丹琦团队新论文聚焦长上下文语言模型 KV 缓存问题。传统 KV 缓存大小随输入文本长度线性增长,此前方法难公平比较。团队提出「KV 足迹」指标,改进方法并推出 PruLong 优化内存,节省空间且保性能。
抢先OpenAI?AIUI全新升级燃爆22亿终端,国内大厂定义智能交互
科大讯飞围绕智能交互场景,对AIUI、机器人超脑等4大平台全面升级。其AIUI以大模型为引擎,有儿童专属交互方案,还推出智能眼镜“三麦阵列”等,各平台在多领域应用成果显著。
如何像 Manus 交付业务需求-- OneAgent + MCPs 范式
文章介绍 Agent 发展历程,从单一 LLM 调用到 OneAgent + MCPs 范式。Manus 是 Loop 框架典型代表,将其与 Cline 开发范式结合企业 MCP Server,可完成多业务需求。同时指出该范式不足及发展方向,还介绍强化学习应用。