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Facet-0:NTU王子为团队让机器人在精密装配中「看得懂、插得准、出错能恢复」
新加坡南洋理工大学PINE Lab团队研发Facet - 0机器人基础模型,用于精密装配。它在五项计算机装配任务中平均成功率达82%,能让机器人理解接触状态、判断对错并改进。通过多阶段训练,降低人工干预率,提高失败恢复率。
神秘「牛来」模型果然是智谱!GLM首个原生多模态,还用的国产卡
神秘模型「牛来」真身曝光,是智谱刚开源的 GLM - 5.3 Flash,为 5 系列首个原生多模态模型。它尺寸小能力强、价格低,用国产卡,实测多模态和 Coding 能力出色,架构全新,开源后将模型、算力和生态结合。
对话陈炜鹏:Loopit 有了 1500 万件作品之后,我们决定做自己的互动世界模型
Loopit 今年 2 月上线,已积累近 1500 万作品,北美数十万青少年成稳定用户。在此基础上,团队发布互动世界模型 Zing - 0.5,探索互动内容新形态。陈炜鹏认为模型与应用应结合,自研是为拓展产品边界。
将 Pod 作为 worker 而非智能体:在 Kubernetes 上重新思考 AI 智能体的部署单元
在CNCF博客文章中,Lin Sun介绍kagent项目工作,认为Pod可能是智能体执行单元,却不适合作为部署、身份标识或生命周期单元。探讨了两种智能体部署方法及利弊,还提及新部署模式影响。
2026CSDI:AGI前夜,属于懂Agent、更懂模型的长期深耕企业
本文围绕2026年AI行业发展展开,指出竞争基本单位正从模型变为体系,AGI成组织目标,同时介绍了算力、数据等核心要素变化;还提及Agent与模型关系及编程新范式,最后宣传了2026CSDI峰会。
国内首部“AI生成内容合规”标准来了!现公开征集起草单位和专家
2026年6月14日,短视频AI内容强制标注新规实施,网络内容治理迈向“强制合规”。在此背景下,首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》诞生,亮点多,现征集起草单位与专家。
从“卷模型”到“算总账”:AI 产业竞争开始拼什么 | 请回答 WAIC 2026
WAIC 2026热度高涨,InfoQ直播间追问‘AI正在重写什么’。与会嘉宾讨论AI产业新阶段变化,如从‘看能力’到‘算总账’,认为模型重要性方式已变,还探讨了AI原生产品定义、AI Infra影响及未来关注方向。
让VLA真正跑上机器人:北大团队开源Jetson-PI,Jetson Orin控制频率提升8.66倍
文章聚焦让VLA模型在机器人上高效运行难题。北大等团队提出Jetson - PI方案,从异步推理算法等三层面优化,在Jetson Orin上控制频率提升8.66倍,推动具身智能向工业应用跃迁。
别让AI一上来就“进厂打螺丝”:智源悟界·Orca要先教模型理解世界如何变化
智源研究院悟界·RoboBrain Orca Team发布技术报告Orca,探索模型是否理解世界状态变化。Orca尝试在统一世界潜空间学习状态与规律,受海外关注。它先学世界表征,有独特学习方式,经实验验证效果良好。
维纳智能登上Nature通讯:AI不只会回答问题,开始生成高精度行业数据
维纳智能登上Nature通讯,其让大模型自动生成高精度推理数据,用闭环反馈驱动专业Agent自主演化。该公司在多领域交出工业级精度答卷,还解决了Agent泛滥的困局,推出多款创新产品。