「智能耦合技术」共找到 5600 篇相关文章
地平线首曝BPU「黎曼」架构,用数学流形重构AI计算
2025 年 12 月 8 日深圳举办的地平线技术生态大会上,地平线首曝 BPU「黎曼」架构,用数学流形重构 AI 计算。还发布第四代编译器,推出 HSD Together 模式,开源具身智能模型,欲构建物理 AI 世界底层生态。
具身VLA后训练:TeleAI提出潜空间引导的VLA跨本体泛化方法
现有VLA基座模型能力不足,跨本体适配存在挑战。中国电信人工智能研究院具身智能团队提出“对齐 - 引导 - 泛化”(ATE)框架,实现从调架构到调分布的范式转移,适配主流VLA模型,减少数据需求。
ICCV 2025|训练太复杂?对图片语义、布局要求太高?图像morphing终于一步到位
图像处理中‘图像morphing’常见又有创意,但以往技术有训练复杂等问题。南洋理工大学等团队提出FreeMorph方法,无需训练实现图像变形,通过改进注意力机制解决特征丢失和过渡不连贯问题,实验效果佳。
独家 | 华为天才少年楼燚航离职创业,要做 200B 以上的「具身大脑」
前华为“天才少年”楼燚航离职创立引力蓝移,定位构建具身大脑。其采用分层架构,认为具身智能Scaling拐点已至,规划了数据来源和模型参数规模。正与汇川合作,按24个月规划推进,面临产品验证挑战。
因果发现大模型迎来「理论破局」: DAG-FM 破解异质机制下的因果图识别与涌现难题 | GAIR Paper 116
浙大、清华与稳准智能联合发布因果发现大模型DAG - FM,解决了现有模型缺乏理论基础、易产生非法环路和显存爆炸问题。它在理论上证明因果图可识别,架构上避免环路,处理数据能力强,还将推进特定领域预训练。
从零开始玩转循环 (Getting started with loops)【译】
Claude Code团队将“循环”定义为AI智能体不断重复执行工作周期,直至满足预设停止条件。文章介绍了回合制、目标导向、基于时间和主动式四种循环类型、适用场景及控制token消耗方法,还给出保证代码质量的原则。
战火升级!奥特曼正式杀入脑机接口,这次不用切脑
近日,奥特曼邀专家加入脑机接口创业公司Merge Labs,计划以8.5亿美元估值融资。它将采用非侵入式技术,与马斯克Neuralink的开颅手术竞争,奥特曼曾投资Neuralink但不认同其侵入式做法。
谁为 Data Agent “买单”?
Kyligence联合创始人李扬围绕AI数据智能体服务对象及带来的转变分享思考。它能解决领导数据客观性、时效性等问题,也助分析师深入研究,最大价值是让业务人员从0到1用上数据,推动企业数智化转型。
帕西尼再融10亿元,具身感知赛道跑出35亿元融资纪录
帕西尼获10亿元战略轮融资,累计35亿领跑全球具身感知赛道。本轮由巨头和基金联合领投,形成“四位一体”资本生态。其全栈自研,具先发优势,正推动具身智能发展,目标成产业能力底座。
AI深度应用关键元年,快手重塑内容与商业价值
2025年是AI深度应用元年,AI走向产业级价值兑现。快手在1024程序员节展示AI与业务融合布局。程一笑称竞争关键是结合AI与场景,快手构建技术与应用栈,各业务成果显著,推动全链路AI重塑。