「豆包大模型」共找到 9254 篇相关文章
腾讯老兵+大厂00后新锐，码上飞想做的不只是AI Coding
HDC 2026上华为展示鸿蒙新能力，背后技术服务由创业公司码上飞提供。码上飞核心团队多元，有大厂老兵与02后新锐。其技术积累丰富，开源项目多，还参与标准制定和前沿产研。
豆包手机底层系统被曝是锤子 SmartisanOS！官方深夜回应微信登录异常等
近日，豆包手机助手发售被抢购一空。随后有博主发现其底层系统疑似锤子 SmartisanOS。此外，该助手还出现微信登录异常、被指侵犯隐私等问题，官方深夜回应称是技术预览版，面向特定人群，会保障隐私。
一个框架，重塑具身研发流程：Dexbotic走向具身PyTorch
开源具身智能原生框架 Dexbotic 宣布支持 RLinf 作分布式强化学习后端，打通 VLA 模型研发中「SFT 与 RL 割裂」问题。其 2.0 版实现模块化解耦与多源混训，构建开发闭环，孵化出 DM0 大模型。
智源开源EditScore：为图像编辑解锁在线强化学习的无限可能
北京智源研究院团队发布 EditScore 高保真奖励模型系列，为图像编辑强化学习提供精确奖励信号。团队提出两步解决方案，开发出 EditScore 系列模型，其在多方面表现优异，还验证了两大应用场景，有深刻研究洞见。
打破瓶颈，让RAG学会思考：中科大、智源等发布推理检索框架BGE-Reasoner
人工智能浪潮下，推理密集型信息检索是RAG和AI Agent技术发展瓶颈。中科大、智源等机构联合研发推理检索框架BGE - Reasoner，在BRIGHT基准测试中刷新纪录，还将开放相关代码等推动研究。
12秒生成1万token！谷歌推出文本「扩散模型」Gemini Diffusion，研究员：演示都得降速看
谷歌将图像生成常用的“扩散技术”引入语言模型，推出Gemini Diffusion，12秒能生成1万tokens，速度比Gemini 2.0 Flash - Lite更快。它通过逐步优化噪声学习生成输出，目前是实验性演示，可申请体验。
从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型，这是你需要的强化学习入门指南
强化学习是当今LLM重要技术，Unsloth团队发布教程，从吃豆人谈起，介绍RLHF、PPO到GRPO，分享用GRPO训练推理模型技巧，涵盖相关概念、训练方法及奖励函数设计等内容。
西湖大学修宇亮：数字人重建，慢慢都会变成基础模型的微调任务 | GAIR 2025
12月13日，西湖大学修宇亮在GAIR 2025分享数字人重建进展。其团队成果UP2You将建模时间从4小时缩至1.5分钟；ETCH获更准确内部人体结构；Human3R可实时动态重建人物场景。他认为未来数字人重建将成基础模型微调任务。
V-RAE：把「看懂视频」的能力带入生成，重新思考视频模型的潜空间
近日，新加坡国立大学 Minghui Guo 与牛津大学 Shengqiong Wu、Hao Fei 在论文中提出视频表征自编码器 V-RAE。它以冻结的视觉基础模型为编码器压缩视频特征，还引入轻量级模块聚合信息。经实验验证，其在视频生成和预测上性能出色。
用豆包手机的这两周，我好像卷入了一场新与旧的战争。
作者用豆包手机两周，直播后使用微信任务致微信崩溃，遭阿里系等多家APP封禁，影响使用。互联网本质是入口之争，AI手机助手冲击超级APP利益，作者认为这是入口之争序章，建议短、长期不同对待。