「迭代优化能力」共找到 4532 篇相关文章
Claude Sonnet 4.5 发布,30 小时自主编码刷新行业纪录
Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,号称最强编程模型,自主编码达30小时。它性能超GPT-5等,Claude Code升级,文件处理、API能力增强,价格不变,多平台集成,还通过白盒审计提升安全性。
Nature重磅:AI和人脑的根本区别找到了,我们对“聪明”的理解可能全错了
2025年《自然·机器智能》研究指出AI和人类在‘泛化能力’上本质不同。人类泛化靠抽象,学习高效;AI泛化靠统计,学习笨重。未来AI与人应互补协作,而非谁取代谁。
清智资本张煜:AI投资的下一个价值点何在?|甲子引力X
在「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」上,清智资本张煜分享AI投资见解。他指出AI正重塑行业,生成式AI是革命,还谈到具身智能、AI Agent等趋势,以及AI产业链各要素投资机会,分析了行业盈利赛道和创新价值重构。
OmniInsert:全新无掩码视频插入技术
基于扩散模型的视频插入技术发展快,但以往方法有局限。字节提出InsertPipe和OmniInsert,解决数据不足等难题。OmniInsert设计巧妙,还建立评测平台InsertBench,虽有小问题,但推理快,可加速优化。
GPT-5-Codex 一手实测
OpenAI推出新编程模型GPT - 5 Codex,Every团队实测显示其表现狂野。它能动态选思考时间,可在不同开发环境无缝切换,代码审查更优。但也存在对任务挑剔、环境设置麻烦等问题。
用短视频成本生成长视频,字节Seed新注意力机制让计算量降低85%
字节Seed与斯坦福等机构推出新模型,其新注意力机制MoC能让长视频生成计算量降低85%,质量不减且保持连贯性。团队将视频生成定义为上下文检索任务,提出MoC机制并阐述实现方法。
视频「缺陷」变安全优势:蚂蚁数科新突破,主动式视频验证系统RollingEvidence
蚂蚁数科AIoT团队论文提出主动式可信视频取证系统RollingEvidence,利用相机卷帘门效应嵌入物理水印,结合AI与概率模型验证,抵御伪造篡改,在检测准确率和防护能力上优于传统技术。
LangChain 推出开源异步编码智能体 Open SWE
LangChain发布开源异步编码智能体Open SWE,可在云端处理复杂开发任务,能集成到开发者工作流。它连接GitHub仓库,在沙箱运行,强调人在回路控制,多智能体架构保障代码质量,早期反应褒贬不一。
ICCV 2025 | 打造通用工具智能体的基石:北大提出ToolVQA数据集,引领多模态多步推理VQA新范式
北大团队提出ToolVQA数据集,用于提升基础模型工具使用能力。它含2.3万条样本,贴近真实需求。通过ToolEngine构建,涵盖多工具与任务领域。微调后模型表现佳,代码与模型已开源。
开源复现o3图像思考!快手让AI不再被动看图,模型自主生成代码调用工具
Kwai Keye团队提出Thyme新范式,构建技术方案,赋予开源模型“超越图像思考”能力。包括设计训练策略、构建开源配套资源,拓展多模态模型工具使用与决策水平,在基准测试中性能提升显著。