「Agentic性能」共找到 4441 篇相关文章
模型一个没换,正确率翻了近三倍,这个项目有点东西啊!
GitHub开源项目AutoResearch用同一模型答题,其EvoMap蜂群模式使正确率近三倍于单Agent和常见Sub - Agent模式。它是多Agent评审系统,靠蜂群机制让AI自动科研,还有诸多防幻觉等特点,能用于多场景优化。
别指望你的组织能变得 AI Native
一家公司买企业级 AI 授权全员铺开,虽 88% 员工采用,但交付速度未变,仅 10% 的人烧掉 90% 的 Token。文章指出企业 AI 采用率指标荒诞,分析企业 AI 应用现状,还给出落地推进建议。
Cloudflare 选择 PostgreSQL 扩展而不是专用的 OLAP 来进行 100K 行 / 秒的分析
Cloudflare工程团队解释选TimescaleDB而非ClickHouse为内部平台增分析报告功能的原因,强调存储分析与配置数据简单性和专用OLAP系统性能的“惊人平衡”,介绍了项目发展及TimescaleDB优势。
Moonshot AI发布Kimi Linear技术报告,采用混合线形注意力架构
Moonshot AI在Hugging Face发布Kimi Linear技术报告,该48B参数模型采用混合线性注意力架构,称超越传统全注意力机制。官方数据体现其优势,模型已开源,社区反应不一,MiniMax则回归全注意力架构。
清华叉院教授手把手教你用强化学习训练智能体
在大模型智能体时代,智能体强化学习训练通用智能体很关键。ASearcher 是相关项目,AReaL 有交互次数和代码设计优势。本次吴翼教授将带团队成员,以多轮搜索智能体为例,教用最少代码实现训练。
2025年4月17日消息,OpenAI 连发o3和o4 mini,o3为强大推理模型,o4-mini专为高效推理优化。它们能调用ChatGPT工具,可基于图像思考。OpenAI还开源本地代码智能体Codex CLI,兼容所有模型。
“如果你不能用300行代码写个Cursor,这行你就别待了!”Ralph Loop创造者、Claude Code核心技术设计者的暴论
Ralph Loop 创造者 Geoffrey Huntley 在播客称软件开发已死,任何人用 Cursor 就能生成代码。他还谈到 K 型分化下职业生存法则、Ralph Loop 设计哲学、代码审查问题,并给出学习和职业发展建议。
ESLint v10 发布,但有开发者已经在考虑换 Biome 了
广泛使用的代码检查工具 ESLint 发布 v10 版本,完成架构调整,移除旧版配置系统,改进查找配置文件方式等。但生态兼容性有问题,迁移成本高,部分开发者考虑换用 Biome 等替代工具。
openJiuwen协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术,首token时延砍半,推理存储占用下降25%
传统推理引擎难以理解 Agent 任务状态,导致推理时延久、显存占用高等问题。openJiuwen 协同昇腾打造智能体「算力亲和」技术,建立语义协同机制,优化 KV Cache 管理,提升 Agent 系统运行效率。
浙江大学联合华为发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型
2025年9月18日,浙江大学任奎教授团队联合华为在“华为全联接大会2025”发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型,提升了我国AI系统自主安全防控水平,该模型已全面开源。