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LLM时代的事件抽取:从静态任务到认知脚手架
此综述论文探讨LLM时代事件抽取价值,认为其未被削弱,应视为“认知脚手架”。它系统梳理任务分类、方法演进等,还提出六大未来研究方向,指向将其演化为智能感知与记忆层。
Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
文章围绕Coding Agent展开,介绍其构成、构建Harness的挑战,还阐述Codex作为集成系统优势、使用方式及未来发展。强调将模型与Harness共同开发,能更好理解模型行为,Codex可助力构建差异化产品。
解锁任意步数文生图,港大&Adobe全新Self-E框架学会自我评估
香港大学与Adobe Research联合发布Self - E框架,可从零训练实现任意步数文生图。它改变训练范式,用两条互补训练信号,在GenEval基准表现出色,让文生图训练更灵活且具扩展性。
哈工大最新研究AI Meets Brain
传统大模型有“健忘”问题,哈工大《AI Meets Brain》研究借鉴人类记忆机制,为AI智能体打造强大记忆系统。研究涵盖核心洞察、记忆形态、分类框架等内容,还探讨了记忆赋能方式及未来发展方向。
没错,马斯克的二次元「女友」被雷蛇装到外设里了
CES 2026 展上,雷蛇推出 Project Ava,以 5.5 英寸 3D 全息动画呈现二次元少女等形象。它基于 AI 驱动,能感知情境、交互友好。不过其由 Grok 驱动,有“调情”风格,还存在隐私侵入争议。
性能真的不重要了吗?Jeff Dean给出反常答案
Google传奇工程师Jeff Dean更新文档《Performance Hints》,指出性能不是最后调出来的,而是写代码初始就注定的。很多人因对‘慢’无感、忽视性能,导致代码低效,顶级工程师则有‘物理地图’,能避开高成本路径。
12毫秒暴露自动驾驶致命缺陷,北航新研究实现场景感知的动态物理对抗攻击|TPAMI2025
近日部分L3级自动驾驶车型获批上路,但自动驾驶感知系统存在缺陷。北航等机构提出DynamicPAE框架,实现场景感知的动态物理对抗攻击,解决多维度挑战,在多场景表现优异,被TPAMI2025录用。
疯狂英伟达,疯狂撒钱
英伟达现金流储备飙升,分析师预测到2030年其累计自由现金流将远超科技巨头。它投资超80次,构建AI全产业链布局,聚焦能源基建和物理AI领域,偏好前OpenAI和老英伟达人创业企业。
最低 306KB,这款低延迟语音检测神器太绝了!
语音交互中,VAD至关重要。新开源的TEN VAD能精准识别语音起止,是替代WebRTC VAD和Silero VAD的优选。它低延迟、高准确率、极致轻量,已被Kaldi集成,还能跨平台部署,使用方便。
完爆ChatGPT!谷歌这招太狠:连你的「阴阳怪气」都能神还原
谷歌发布Gemini 2.5 Flash原生音频模型,可保留语调进行实时语音翻译,实现拟人化交互。还具持续监听、风格迁移等功能,提升开发者所需的函数调用、指令遵循等能力,另有实验产品Disco。