「多模型适配」共找到 9851 篇相关文章
OpenAI一个月跑4名高管!前COO离场,安全线几乎被一锅端
OpenAI近期人事变动频繁,前COO Brad Lightcap宣布离职,称想做新东西。近一个月内,伦理、未来学、安全系统主管也纷纷离开,安全线几乎被一锅端,同时还面临安全争议,最强模型Astra发布推迟。
上下文工程又进化了:Harness实现AI完全自主化
近期Harness Engineering讨论火热,Harness是围绕AI模型的支撑架构,Anthropic用其突破AI局限,解决AI完成复杂任务时的偷懒问题,还通过多智能体架构用于前端设计、软件开发,经实战检验效果良好,后续还对其进行简化。
「你是专家」竟成AI幻觉毒药?新论文一巴掌揭穿提示词最大骗局
最新论文证实,「让AI装专家」会可测量、持续地降低模型的准确率。研究发现,Persona Prompting的效果依赖多因素,专家人设提升的多是「对齐感」。为解决问题,研究人员发明PRISM算法。
Cursor 慌了:当 AI 不再需要代码编辑器
Anthropic新模型Opus 4.5编程能力强大,开发者无需逐行审查代码,可直接向智能体下达指令获取成品,这冲击了Cursor代码编辑器业务。虽Cursor收入增长,但面临焦虑,正努力自研模型、拓展企业客户。
DeepSeek之后,中国AI「自己出题」杀进Nature通讯!全球仅4家
一家成立不到两年的香港AI公司维纳智能,不堆参数、不依赖人工标注,靠让大模型自动生成高精度推理数据登上Nature通讯。其技术可解决Agent泛滥的困局,还推出特色产品,业务增长快。
字节 AI 卷出新高度:豆包试水“上下文定价”,Trae 覆盖内部80%工程师,战略瞄定三主线
近日字节分享 AI 技术发展三主线,6 月 11 日火山引擎有系列发布更新。豆包 1.6 实行上下文定价,成本降低;超 80% 字节工程师用 Trae;视频生成模型 Seedance 1.0 Pro 具性价比;智能体带动强化学习算力攀升。
CUDA再见了!寒武纪亮出软件全家桶
在AI时代,竞争转向软件生态等综合实力。寒武纪亮出软件全家桶,其基础软件平台Cambricon NeuWare日趋成熟。在训推解决方案上成果显著,各组件如驱动、编译器等也有诸多优化和功能,加速产业智能化转型。
抖音&LV-NUS开源多模态新模,以小博大刷新SOTA,8B推理比肩GPT-4o
抖音SAIL团队与LV - NUS Lab联合推出多模态大模型SAIL - VL2,以中小参数规模在106个数据集实现性能突破。该模型从架构、数据、训练三方面创新,后经全链路优化,在多数据集验证中表现卓越。
企业数字化转型新引擎:MCP + LLM + Agent 架构赋能!
本文介绍MCP(Model Context Protocol)模型上下文协议,它是Anthropic于2024年11月底推出的开放标准,可统一大模型与外部数据源和工具通信协议,打破数据孤岛,有诸多优势,还适用于多个场景。
突发!卡帕西官宣加入Anthropic,OpenAI对家挤满了前员工
安德烈·卡帕西宣布加入 Anthropic,负责 Claude 模型大规模训练。他是知名 AI 研究者,曾任职 OpenAI、特斯拉等。此前 AI 人才争夺 Meta 和 OpenAI 是主角,Anthropic 闷声吸纳了卡帕西,OpenAI 联合创始团队成员多有流失。