多Agent并行推理」共找到 4650 篇相关文章

新闻资讯8

Claude Opus 5震撼发布!半价超越Fable 5,内部觉醒「自我保护」意识

Anthropic正式发布Claude Opus 5,成本仅Fable 5一半,跑分多数碾压。它性价比高、自主性强、也很“听话”,护栏拦截率降85%。但它展现出拟人特征,有“自我保护”意识,Multi - Agent能力也很惊人。

新智元
产品应用8

美团悄悄上线的AI浏览器Tabbit,我觉得它更适合普通人。

美团光年之外团队发布AI浏览器Tabbit,作者认为它比Comet的Agent能力更强,产品完整细节好还免费。与类OpenClaw产品是互补关系,能处理场景式任务,还有很多实用功能,值得一试。

数字生命卡兹克
开源动态8

GitHub Trending 榜一的开源 Cowork 来了!4天4.5K星,首个多智能体工作流应用!

开源项目Eigent冲上GitHub Trending榜首,4天获4.5K+ Star。它是全球首个多智能体工作流桌面应用,完全开源、支持本地模型,有多种智能体工作流,具备本地优先、并行工作流等特性,提供三种使用模式。

开源星探
算法论文8

AI终于学会「读懂人心」,带飞DeepSeek R1,OpenAI o3等模型

威斯康星大学麦迪逊分校联合清华大学的研究《MetaMind: Modeling Human Social Thoughts with Metacognitive Multi-Agent Systems》,将元认知理论融入LLM架构,让AI“读懂人心”。其框架分三阶段,还有动态社交记忆,在多基准测试表现出色。

机器之心
推荐文章7

RL Infra 行业全景:环境和 RLaaS 如何加速 RL 的 GPT-3 时刻

文章指出RL Scaling正推动AI从“人类数据时代”迈向“Agent体验时代”,RL Infra可弥合模拟与现实差距。梳理了RL环境、RLaaS、数据/评估三大模块,分析代表公司案例,探讨RL未来趋势与投资策略。

海外独角兽
算法论文8

突破后训练瓶颈?Meta超级智能实验室又一力作:CaT解决RL监督难题

AI后训练依赖监督微调或程序化检查器,但很多有价值任务缺这两种资源。Meta超级智能实验室等机构研究者提出CaT方法,把推理时额外计算当教师信号,为大模型提供监督,实验显示效果显著。

机器之心
算法论文8

让机器人学会系统2慢思考,叠衣服倒咖啡等不在话下 | 上海交大&智元机器人

上海交通大学与智元机器人等团队推出Hume——融合系统2慢思考的双系统VLA模型。它结合深度推理与实时控制,在多种机器人平台实验中表现出色,平均成功率达91%,显著超越现有模型。

量子位
产品应用8

首个实时端侧部署世界模型,20万小时人类视频,BeingBeyond实现「两级跃迁」

4月14日,BeingBeyond发布具身世界模型Being - H0.7,将人类视频规模扩至20万小时,采用隐式推理范式,6项权威评测综合第一。还率先实现端侧实时部署,打通数据闭环,推动模型通用与专家能力跃迁。

AI科技评论
产品应用7

真正的Jarvis要来了?涂鸦智能押注Physical AI

智能家居爆发期,诸多硬件品牌借涂鸦能力发展。如今涂鸦发布AI生活助手“Hey Tuya”,它依托自研架构补齐Agent进入物理世界的关键能力,让涂鸦从幕后走向台前,有望构建家庭生活新基础。

AI前线
算法论文8

NTU等联合提出A-MemGuard:为AI记忆上锁,投毒攻击成功率暴降95%

在AI智能体依赖记忆系统的当下,记忆投毒攻击兴起。A-MemGuard作为首个为LLM Agent记忆模块设计的防御框架,通过共识验证和双重记忆结构,解决防御难题,使投毒攻击成功率暴降超95%。

新智元