「智能大屏」共找到 7450 篇相关文章
红杉中国xbench全球首发,AI智能体真实战力揭榜!
红杉中国推出全新AI基准测试工具xbench及相关论文,采用双轨评估体系和长青评估机制,首期发布两个核心评估集并综合排名,还提出垂类评测方法论。它能追踪模型能力与实际场景价值,解决现有评估难题。
OpenAI 正式发布企业级 AI 落地实践报告:7大经验教训
OpenAI发布《AI in the Enterprise》报告,分享与7家“前沿公司”合作将AI引入企业的经验教训,涉及提升员工效能等方面,并阐述7条关键经验及案例,还提及企业集成AI工作流等新趋势。
“煽风点火”让大模型“卷”起来的提升性能的套路
网友Greg Isenberg分享让AI提升性能的方法,通过利用不同AI模型如ChatGPT、Claude、Grok间的“竞争”,人为制造竞争环境,激发其潜力,可提升输出效果,且方法获很多网友验证认可。
DeepSeek开源的文件系统,是如何提升大模型效率的?
2月28日,DeepSeek开源高性能分布式文件系统3FS以解决人工智能训练和推理挑战。介绍了分布式文件系统优势,深入解读3FS的组件、CRAQ协议等,还探讨其与其他系统差异及性能相关问题。
中科院开源PPT Agent,一键自动生成PPT智能体
中科院软件所等联合开源PPT Agent,它能分析参考幻灯片,按人类流程分两阶段生成PPT,有自我修正功能,测试显示在多维度优于现有方法,极大节省用户时间精力。
刚刚,OpenAI Astra核心架构爆出:大模型第三条Scaling法则诞生
The Information记者爆料OpenAI即将推出的Astra模型采用“recurrent depth”新推理方法,该技术能降本提效,但引发AI安全与可观测性担忧。清华与字节论文解决了循环模型“算力不公平”问题,并给出Scaling Law。
具身智能的无本体数据,终于有了自己的「代表作」
自变量机器人发布的Demo中,机器人用数百条无本体数据完成化学实验。其发布的TwinDEX系统由无本体数据采集系统和机器人末端执行器组成,能让无本体数据获接近真机数据的训练效果,重新定义数据采集逻辑。
今年 AGI 大会上,这 10 个创业团队最受关注
在 AGI Playground 2026 的 Founder Show 活动上,10 个创业团队展示项目,横跨 Agent 基础设施、Physical AI 等方向。如 Tap8 实时生成交互视频,EigenFlux 为 AI Agent 建网络,Aceii One 是 AI 网球机器人等。
本地运行、支持视觉与工具调用:Meta 开源智能体模型
Meta AI Research 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer,采用 Apache 2.0 许可证。它专为本地工作流设计,能在消费级硬件运行,经多项优化,在基准评估中表现出色,还支持多种框架。
免费AI办公套件真香,节省一大笔会员费
Genspark团队开源AI办公套件GenOffice,全平台免费无广告。它界面类似微软Office,零成本上手,AI能直接编辑文档。虽处Alpha阶段,但可切换多种模型,还给出了配置第三方模型的方法。