「模型能力提升」共找到 9878 篇相关文章
4000万样本炼出AI读心术,刷新七榜SOTA,最强「人类偏好感应器」开源
Skywork-Reward-V2全新发布,构建超高质量千万级人类偏好样本,刷新七大评测基准SOTA。8款模型覆盖6亿至80亿参数,小体积也能媲美大模型性能。团队引入多样大规模真实人类偏好数据,提升数据规模与质量。
沈向洋解读AI演进五大维度!IDEA研究院发布“万物可抓取”模型,GPU渲染器打破国外垄断
沈向洋分享梳理智能演进的五个维度,包括算法范式、智能载体等,指出机会不仅来自技术本身。此外,IDEA研究院还发布“万物可抓取”DINO - X Grasp模型、MoonBit编程语言、GPU渲染器Smart等创新成果。
大模型收入暴涨1076%,港股AGI第一股首份年报:一年狂揽12亿,属实把商业化玩明白了
港股AGI第一股云知声披露首份年报,全年营收12亿,大模型业务收入暴涨1076%成核心增长引擎。其靠“强基模、深应用”战略实现业绩增长,还计划拓展MaaS模式,探索多元“第二曲线”。
阿里云容器服务覆盖AI全流程,团队透露:OpenAI训练GPT时就用了我们的开源能力
拿下中国AI云市场第一后,阿里云技术产品负责人开展AI Infra分享会。其全栈云计算搭好技术架子,10万GPU集群高效互联,容器服务贯穿AI全流程,还透露OpenAI训练GPT时用了其开源能力。
银河通用LDA定义全域数据利用范式,跨本体世界动作大模型开启具身GPT-2时刻
当下具身智能赛道两大流派各有短板,银河通用推出跨本体「隐式世界 - 动作基础模型」LDA - 1B,走自研WAM路线,成果已开源。它打破数据割裂难题,解锁具身智能「GPT - 2时刻」,在多方面展现优势。
代码生成要变天了?被质疑架空后,Yann LeCun携320亿参数开源世界模型“杀回来了”
美国当地时间9月24日,Yann LeCun团队发布320亿参数代码世界模型CWM。它创新训练方式,能模拟代码执行。性能测试表现出色,还开放检查点。Meta AI业务重组,CWM发布或表明未彻底放弃开源。
MiniMax-M1:全球首个开源超长上下文大模型,超越DeepSeek-R1,推理成本仅1/4
MiniMax-M1是全球首个开源超长上下文大模型,刷新三项记录。它采用混合专家架构,闪电注意力让推理复杂度近乎线性增长。CISPO算法加速训练,成本低。在工业级任务测试表现佳,已开源且方便开发者接入。
大模型API的大众点评来了:7×24小时实测,毫秒级延迟智能路由,选API必备
清程极智推出的AI Ping像大模型API领域的大众点评,用7×24小时实测数据为开发者提供参考,解决信息差和重复劳动问题。它有持续评测榜单、智能路由匹配等功能,还统一了API度量衡,推动选型从经验走向数据驱动。
第一视角效率超过真机,深度机智发布全球首个以人类学习范式构建的具身基座模型
2026年具身智能行业火热,但技术路线不明。深度机智创始人陈凯在中关村论坛发布具身智能基座模型PhysBrain 1.0,用千余小时人类第一视角数据超越真机数万小时数据成果,开启具身领域‘物理常识’革命。
首创像素空间推理,7B模型领先GPT-4o,让VLM能像人类一样「眼脑并用」
当前主流视觉语言模型(VLM)依赖文本token间接翻译视觉信息,缺乏直接视觉操作能力。滑铁卢大学等团队提出「像素空间推理」范式,让VLM能像人类一样「眼脑并用」,在四大视觉推理基准测试中,7B的Pixel - Reasoner表现碾压GPT - 4o等。