「上科大」共找到 6461 篇相关文章
为 AI 智能体设计记忆机制:揭秘 LinkedIn 的认知记忆智能体
LinkedIn推出认知记忆智能体(CMA),作为生成式AI技术栈一部分,解决大语言模型缺乏状态记忆问题。CMA有三层记忆,集成多种机制,在多智能体系统中作用关键,还将人工校验融入招聘应用。
美团开源LongCat-Image,6B参数挑战80B效果,中英双语理解、图像逼真度及复杂指令编辑新突破
美团开源6B参数图像模型LongCat-Image,在双语文本理解、图像逼真度及复杂指令编辑任务中表现出色。它以轻量化设计超越大模型,还解决中文文本渲染难题,有精确图像编辑能力,且提供全链路开源方案。
小红书 AI 搜索负责人高龑确认出席 QCon 上海,分享小红书搜索的 LLM 进化之路
10月23 - 25日,QCon全球软件开发大会将在上海举办,聚焦多热门话题。小红书AI搜索负责人高龑将分享《从“搜内容”到“问AI”:小红书搜索的LLM进化之路》,介绍搜索实践及大模型应用经验。
双“雷”暴击!Trae 被曝资源黑洞、Claude背刺超级付费党,开发者们被“刀”惨了
主打“自动化执行、多模型调用、上下文记忆”的AI编程应用大热,但也出现运行卡顿等问题。Trae被曝过度消耗资源,Claude Code对付费用户增加调用限制,凸显AI产品资源问题及厂商成本管控困境。
VLM会描述视频,却未必用对参考图:RefCaptioner让参考图与视频语义精准对应
多模态大模型处理多参考图与视频对应关系能力不足。为此提出 RefCaptioner,强化模型对参考图识别感应能力、优化输出格式与奖励函数;还构建 MRVBench 评测基准,实验显示其表现优异。
以为Anthropic全是科学家?数据告诉你,他们要的是基础设施老兵
Fonzi AI人才工程主管Seb分析1680份Anthropic工程师简历,发现其核心人才是资深基础设施建设者。工程团队18个月从零膨胀,Google是最大人才池,博士仅占13.7%,头衔扁平化。
「养龙虾」翻车实录:D盘没了、账号废了、余额清空了……
当下「养龙虾」(安装并训练 OpenClaw)火爆,腾讯、字节跳动等大厂纷纷入局,资本市场也很沸腾。但普通人「养龙虾」却状况百出,存在安全风险且烧钱,工信部也发布了安全预警。
在AI社会抓「内鬼」?上海AI Lab推出首个多智能体极端事件解释框架
2023年起多智能体系统成人类社会数字镜像,但复杂系统会自发涌现极端事件。上海AI Lab等团队推出解释框架,用沙普利值拆解风险,发现极端事件五大演化规律,还能提前防控风险。
全球首个自主科研Agent挑战赛!零人工干预冲击CNS成果SOTA,科研变天?
3月1日,由上智院和复旦大学主办的‘AI4S智能体CNS挑战赛’启动报名。赛事聚焦自主科研智能体,设四项挑战任务,要求零人工干预,超越CNS成果SOTA。评审阵容强大,旨在推动科研范式变革。
姚顺雨入职腾讯50天后,发布了首篇署名论文:CL-Bench
2月3日姚顺雨加入腾讯50天后发布首篇署名论文《CL-bench: A Benchmark for Context Learning》。该论文做了新的benchmark,测试显示前沿模型平均分仅17.2%,指出模型在上下文学习尤其是归纳能力上的短板。