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AI 编码 3.0：人机协作，正在走向多 Agent 协作系统化
文章指出AI编码正从2.0走向3.0，2.0解决生成问题，3.0则是执行系统。当Agent进入软件交付流程，协作需从经验驱动转向模型驱动，Kanban和Harness等工具也有了新角色，系统更强调验证和控制。
GPT-5.4 mini+nano突袭，1/3价格养满血「龙虾」！OpenAI彻底杀疯
OpenAI发布GPT - 5.4 mini和nano，继承GPT - 5.4优势，速度快、成本低。在编码、推理、工具调用等方面表现出色，可作为「龙虾」主力模型。还提出分层调度架构，且全线上线，免费用户也能用，但mini长上下文处理有短板。
OpenAI要跳过5.3，直接迈向GPT-5.4了？
近日，一名OpenAI工程师在公开的Codex GitHub仓库中提交拉取请求，让GPT - 5.4型号出现在代码版本判断条件中，同时有用户发现它曾短暂出现在Codex应用的模型选择器里。线索被迅速修改或删除，引发诸多猜测。
Seedance 2.0刷屏后，字节还有个硬核模型——3个复杂任务实测Seed 2.0
作者作为AI编程工具深度用户，没追热门的Seedance 2.0，而是实测同期发布的豆包大模型Seed 2.0。设计3个日常复杂任务，在TRAE接入其Pro版测试，展现出强大的自主纠错和多任务处理能力，也指出了不足。
作为一个接过Aha单的YouTube博主，我来聊聊这个AI产品
文章指出当下AI Agent分化为通用型、生活服务型、开发者工具型和垂直行业型四类。以Aha为例，介绍其作为达人营销垂直Agent平台，在筛选达人、匹配合作、保障安全等方面的优势，还分析了适用与不适用的产品情况。
感觉这次扣子 2.0 触碰了模型和工程的天花板
2026 年，真正好用的 AI Agent 应能拆解目标、推进过程和交付验收。扣子 2.0 正式发布，从“给指令的工具”变为“能干活的工作伙伴”，有技能和长期计划两大核心升级，还具备扣子编程功能，拓宽了 AI 能力边界。
大模型最难的AI Infra，用Vibe Coding搞定
Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」，存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法，并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性，还介绍了相关团队和工具。
藏师傅 Kimi K2 Thinking 首测！教你用 Kimi 编程全家桶
本文首发测评藏师傅 Kimi K2 Thinking，介绍 Kimi 编程全家桶。K2 Thinking 有 Agent 化等多方面升级，还推出 Kimi CLI 工具与 KFC 套餐。作者展示全家桶使用方法并多维度测试，肯定其表现，赞 Kimi 战略清醒务实有远见。
比小说还“野”！宿舍副业 AI 项目征服全美高校，俩20岁辍学大学生年赚千万，大批融资找上门全拒
两名20岁大学辍学生Rudy Arora与Sarthak Dhawan联合开发的AI笔记工具Turbo AI，用户量激增至500万，年经常性收入破八位数且保持盈利。它源于解决课堂记笔记难题，功能不断迭代，破圈吸引职场人士，还拒绝大批融资。
AI 时代，编程语言选型更难也更重要：Go、Rust、Python、TypeScript 谁该上场？
AI 写码成常态，编程语言选择更重要。创业者 Armin Ronacher 指出语言权衡需重审，会影响 Agent 代码质量。他认为 Go 在 AI 场景合适，公司绕不开 Python 和 JavaScript。还分析多种语言特点、适用场景及 AI 对编程的影响。