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Raycast + MCP = AI Mac
Raycast添加AI插件可实现跨应用调度,现支持MCP。它解决了MCP用户部署、配置难的问题,提供接近自动部署的方法。还介绍了MCP在Raycast中的安装与使用,以及作者常用的支持MCP的客户端。
老黄在CES 2026 上预言:将要告别应用软件的预编译时代,未来的应用是 GPU 上实时生成每一个像素
黄仁勋在CES 2026预言,应用将告别预编译时代,在GPU上实时生成像素。他回顾2025年AI关键进展,介绍Agentic AI特点与能力,还谈了其搭建及应用前景,指出未来软件或基于Agent交互。
高通新款云端芯片公开!借推理抢英伟达蛋糕,市值一夜暴涨197.4亿美元
高通宣布推出AI200和AI250两款全新AI芯片进军数据中心市场,消息使股价一度飙升超20%。新品聚焦推理阶段,主打低TCO、高能效与强内存处理能力,还推进端到端软件栈。高通早有布局,已获订单。
用第一性原理超越AlphaFold:告别蛋白质工程的「碰运气」时代
在‘AI生物制造专场’中,杨晓锋副教授指出AI4S重塑蛋白质全生命周期,但面临维度鸿沟挑战。其认为AI需有外推能力,还展示可切割自聚集标签法简化流程,推动生物制造发展。
AI Coding 的下半场,何去何从?
文章回顾AI Coding三年演进,指出2023年范式落地、2024年Coding Agent上位、2025年形态之争加速且CLI成主战场。分析项目“火爆”逻辑,提及市场数据背书,还探讨应用与模型关系及技术堆栈。
AI,正在吞噬所有软件。
作者从用户体验设计师和公司创始人视角,探讨AI时代软件的变革。人人能造软件,成本降低;软件从资产变耗材;Agent填平人机交互鸿沟,产品形态转向Skills;用户可能不再是人;中间层正消亡。
我的AI年度盘点
博主黄益贺做年度AI使用盘点。系统层面,从外挂式RAG旧体系转向以Coding Assistant为核心新体系,结合MCP、Skills等完善系统;工具层面,全面拥抱Google生态,C端看好Google,B端看好Anthropic,不看好OpenAI。
AI 时代的架构治理
本文指出在生成式AI时代,软件开发生命周期瓶颈转变为组织将创意转化为成果并保持架构凝聚力的能力。传统人工监督模式难应对,提出声明式架构策略,介绍其在事件模型、OpenAPI验证器等方面应用。
AI coding 智能体设计
文章从分析Gemini - CLI源代码入手,解读AI coding工具智能体设计。涵盖用户提示词预处理、工具注册与调用、架构设计、预置提示词等内容,还对比了Gemini - CLI和Claude Code可扩展性设计,介绍规约驱动开发模式。
让AI自动生成工作流
不会搭建工作流没关系,可让AI自动生成。如用Claude帮搭建n8n工作流,它生成JSON文件,复制粘贴到n8n配置节点即可用。介绍n8n特点,还讲了Claude自动生成n8n工作流的操作步骤。